Das Video wurde im Mai 2024 aktualisiert.
Erfahren Sie, wie Sie:
- Verstehen Sie, welche Arten von Problemen durch Zuverlässigkeitstools angegangen werden
- Probleme, bei denen ein Produkt (oder ein Prozess) wiederholt beansprucht wird, was letztendlich zu Ausfällen führt. Der Stressfaktor kann alles Mögliche sein (z. B. Spannungszyklen, mechanische Belastungen, Autowäschen, Start-/Stopp-Zyklen eines Motors).
- Probleme, bei denen ein Produkt (oder ein Prozess) wiederholt beansprucht wird, was zu einer Verschlechterung der Leistung führt (z. B. Reifenverschleiß im Vergleich zur Kilometerleistung, HVAC-Effizienz im Laufe der Zyklen, Haftfestigkeit im Laufe der Zeit, Haltbarkeit von Medikamenten)
- Berücksichtigen Sie Probleme, die durch die Zuverlässigkeitsanalyse behoben werden
- Wann wird es kaputt gehen?
- Wie lange bleiben bestimmte Mitarbeiter und wann verlassen sie das Unternehmen?
- Wie lange überleben Patienten aufgrund medizinischer Behandlungen?
- Wie ist das Muster bei der Kreditkartenabwanderung?
- Wie stelle ich in der Pharmaindustrie mein Verfallsdatum ein?
- Wie lange sollte ich meinen Kunden Garantie gewähren?
- Wie lange dauert eine Reparatur normalerweise?
- Wie kann ich Teile zusammenfügen, um die größtmögliche Zuverlässigkeit eines Teilesystems zu erreichen?
Sample Size Explores are useful for teliability life testingStichprobengrößenuntersuchungen sind nützlich für die Prüfung der LebensdauerStichprobengrößenuntersuchungen sind nützlich für die Prüfung der Lebensdauer
Fragen und Antworten von Jerry Fish @JerryFish und Don McCormack @DonMcCormack im Anschluss an die Live-Demo, plus Fragen und Antworten aus einer vorherigen Sitzung zu diesem Thema.
F: Sind wir auf Weibull mit zwei Parametern beschränkt oder sind auch drei Parameter eine Option?
A: Die mit TH beginnenden Verteilungen sind die Dreiparameterverteilungen.
F: Wann schauen wir uns die Profiler unter Weibull an?
A: Wenn Sie die Weibull-Verteilung verwenden möchten. Die Steuerelemente oben im Bericht gelten nur für das Diagramm. Um einen Profiler für eine bestimmte Verteilung zu verwenden, müssen Sie die Anpassung unter dem entsprechenden Umrissfeld verwenden.
Profilers display under the section for each Distribution type selected. In this case, we see and can interact with Lognormal Profiler results.Profiler werden im Abschnitt für jeden ausgewählten Verteilungstyp angezeigt. In diesem Fall sehen wir die Ergebnisse des Lognormal-Profilers und können mit ihnen interagieren.Profiler werden im Abschnitt für jeden ausgewählten Verteilungstyp angezeigt. In diesem Fall sehen wir die Ergebnisse des Lognormal-Profilers und können mit ihnen interagieren.
F: Was sagt die relative Breite aus?
A: Relativ zum Zeitpunkt der Schätzung.
F: Wenn unsere Testzeit tatsächlich ein Zeitraum und nicht eine Anzahl von Zyklen ist, sind die Einheiten dann immer Stunden? Interpretiert JMP sie immer so?
A: Betrachten Sie die Daten als Nutzungswerte. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Zeit, Zyklen, Meilen usw. handelt. In gleicher Weise sind die Nutzungseinheiten nur bei der Interpretation von Bedeutung.
F: Wird bei der Degradationsvorhersage jedes Gerät einzeln betrachtet oder gibt es ein gemeinsames Modell für alle Geräte?
A: Sie haben die Flexibilität, entweder gemeinsame oder separate Steigungen und/oder Schnittpunkte zu betrachten.
F: Können Sie die Steigung in Lebensdauerverteilungen korrigieren, wenn Sie mehrere Datensätze (Gruppen) haben?
A: Ich bin nicht sicher, was Sie mit Steigung meinen, Sie passen eine Ausfallverteilung an. Das heißt, Sie können alle Parameter der von Ihnen gewählten Verteilung festlegen. Wenn Sie meinen, dass Sie auf Unterschiede zwischen Gruppen testen, sollten Sie „Lebensdauer an X anpassen“ verwenden, wobei X die Gruppe ist.
F: Das von ihm gezeigte Setup schien nur für rechtszensierte Daten zu funktionieren. Wie richten wir es für Linkszensur und eine Mischung aus rechts und links ein?
A: Bei gemischter Zensur legen Sie die Daten mit zwei Spalten an. Die erste Spalte gibt den Beginn des Zeitraums an, die zweite das Ende. Bei rechtszensierten Daten wird die rechte Spalte auf „fehlend“ gesetzt. Bei Intervallzensur gibt es für beide Spalten einen Wert.
F: Gilt diese Analyse für zerstörerische Proben, wie etwa Feststoffe, die bei unterschiedlichen Temperaturen gelagert werden und vor dem Test mit einem Puffer rekonstituiert werden müssen?
A: In diesem Fall haben wir es mit echten Ausfällen zu tun, d. h. wenn etwas nicht mehr funktioniert. Wenn wir eine Messung als Ersatz für einen Ausfall verwenden (z. B. wenn sich ein bestimmter Prozentsatz an Degradation bildet), verwenden wir die Degradationsplattformen „Degradation“, „Destruktive Degradation“ oder „Degradation durch wiederholte Messungen“, je nachdem, wann eine (Degradation/Destruktive Degradation) oder mehrere (Degradation/Degradation durch wiederholte Messungen) durchgeführt werden.
F: Können Sie TH und DS kurz erklären?
A: TH steht für Threshold (Schwellenwert). Dies sind die Dreiparametermodelle, wie das Dreiparameter-Weibull. DS steht für defekte Subpopulation. In diesem Fall wird angenommen, dass es eine Mischung aus Artikeln mit frühen Ausfällen und Artikeln mit einer deutlich längeren Lebensdauer gibt. Wenn Sie diese Verteilungen verwenden, erhalten Sie eine einzelne Verteilung mit einem Parameter, der den Anteil der frühen Ausfälle angibt.
F: Kann die Fit Life by X-Plattform zwei Beschleunigungsbedingungen gleichzeitig verarbeiten, beispielsweise eine Beschleunigung aufgrund der Temperatur und eine Beschleunigung aufgrund der Spannung?
A: Sie können Fit Parametric Survival verwenden. Wir werden am 25. August 2023 eine ganze Sitzung zu beschleunigten Lebensdauertests abhalten. Erwägen Sie die Teilnahme an dieser Mastering JMP-Sitzung .
F: Ist es angemessen, die Zuverlässigkeit in der Pharmazie für eine beschleunigte Stabilitätsstudie unter Verwendung von Proteinen zu verwenden?
A: Zunächst einmal gibt es in JMP eine Stabilitätsplattform. Wenn wir nicht über beschleunigte Tests sprechen, können Sie mit den Degradationsfunktionen von JMP Haltbarkeitsberechnungen durchführen. Wir haben gehört, dass Leute die Arrhenius-Gleichung für Proteine verwenden, wenn man sie gewissermaßen backt oder die Hitze hochdreht, bis sie zu denaturieren beginnen. Ich weiß nicht, ob es FDA- oder UPC-Richtlinien gibt, welche Modelle zu verwenden sind. Die Life by X-Arrhenius-Gleichung könnte eine Möglichkeit sein, diese Art von Modellen anzupassen. Bedenken Sie auch, dass Sie, wenn Sie etwas wie den Grad der Auflösung des Proteins messen, in den Bereich der Degradationsanalyse geraten, im Gegensatz zu Life by X, das nach einem echten Versagen sucht.
F: Was zeigt „Zensor“ in der Lebensverteilungsanalyse an?
A: Der Zensor gibt an, dass das Objekt bei der letzten Beobachtung noch funktionierte.
F: Was ändert sich, wenn wir einen anderen Zensurcode auswählen?
A: Wenn Sie einen anderen Zensurcode auswählen, ändern Sie die Beobachtungen, die den zensierten Beobachtungen entsprechen.
F: Warum ist bei der Lebensverteilung das Risiko bei wenigen Kilohertz so hoch?
A: Das Risiko ist das Verhältnis der kumulierten Ausfälle zur Ausfallwahrscheinlichkeit. Ich vermute, dass es groß ist, weil die Wahrscheinlichkeit (also der Nenner) sehr klein ist.
F: Ich sehe eine Registerkarte mit der Aufschrift „Beschleunigungsfaktor“ als Teil des beschleunigten Lebensdauertests. Berechnet JMP Ihren Beschleunigungsfaktor für Sie auf der Grundlage experimenteller Daten? Wenn ja, ist das FANTASTISCH!
A: Ja, es basiert auf den Daten und den Annahmen, die Sie über den Beschleunigungsfaktor machen (z. B. ist es Arheenius).
F: Würde der Abschnitt „X“ zur multivariaten Degradation verwendet werden?
A: Auf Plattformen, die mehrere Xs akzeptieren, können Sie eine (einzelne) Antwort mit mehreren Prädiktoren modellieren. Es gibt bestimmte Zuverlässigkeitsplattformen, die Ihnen das ermöglichen. Fit Parametric ist die allgemeinste davon.
F: Wie gelangen wir zur Stabilitätsstudienanalyse?
A: Es befindet sich unter „Degradation“ (Analysieren > Zuverlässigkeit und Stabilität > Degradation), der dritten Registerkarte im ersten Dialog.
F: Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob bei höheren Temperaturen eine neue Form der Degradation einsetzt?
A: Möglicherweise. In diesen Fällen handelt es sich möglicherweise um Mischungen. Mit Life Distribution können Sie Mischungen anpassen.
F: Wenn Ihr Gerät nur diskrete Einstellungen hat, dann wäre das doch die richtige Art, die Analyse durchzuführen, oder?? 14:49
A: Ja, das ist eine Möglichkeit, die Analyse durchzuführen.
F: Ist es möglich, in JMP eine Nevada-Diagrammanalyse durchzuführen?
A: Ja. In der Zuverlässigkeitsprognose enthält das rote Dreiecksmenü der Zuverlässigkeitsprognose die Option Daten im Time-to-Event-Format speichern, wodurch Nevada oder Datumsdaten in einer Tabelle im Format „Zeit bis Ereignis“.
F: Was das Konfidenzintervall betrifft, weiß ich, dass JMP 16 das Konfidenzintervall in der Lebensdauerverteilung und in „Fit Life by X“ ändern kann. Gibt es eine Möglichkeit, das Konfidenzintervall in der parametrischen Überlebensanpassung zu ändern? Der Standardwert ist 95 %, in manchen Fällen möchte ich ihn vielleicht auf andere Werte ändern, z. B. 75 %. Ich sehe diese Option in „Fit Life by X“ nicht.
A: In Fit Parametric Survival können Sie Ihr Alpha-Level auf dem Bildschirm ändern, auf dem Sie die Variablen für die Analyse angeben. Siehe das große rote Dreieck.
Ressourcen:
