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Técnicas de modelado especializadas para la interpretación de estudios de consumo

Vea cómo:

• Tabular datos de encuestas y probar hipótesis
• Utilice los datos de satisfacción laboral y la opción Estructurada en el Análisis de respuesta categórica para resumir los datos por métricas clave y determinar si existen diferencias estadísticas entre los encuestados y entre los grupos.

Vea cómo:

• Identificar y agrupar preguntas relacionadas e identificar factores latentes que influyen en las decisiones de compra.

• Utilice el análisis factorial para identificar factores latentes clave

• Examinar la carga variable en cada factor

• Regrese a las preguntas originales de la encuesta para determinar el lenguaje que mejor describe los factores latentes.
• Utilice los hallazgos para predecir el comportamiento de compra futuro

Vea cómo:

• Utilice JMP Pro Uplift Modeling para identificar prospectos que probablemente respondan a promociones de marketing
• Construir modelos para comparar los patrones de compra de las personas que recibieron una promoción de marketing (grupo de tratamiento) con aquellos que no recibieron la promoción (grupo de control)
• Identificar las características de las personas con más probabilidades de responder a futuras campañas de marketing comprando el producto

Recursos

• Blog de Jian Cao sobre marketing e investigación del consumidor
• Investigación de mercados moderna por Ross, Kinnear y Taylor
• Complemento JMP para acceder a conjuntos de datos del libro de Ross, Kinnear y Taylor (con permiso de los autores)
• Complemento JMP para escalamiento multidimensional mediante integración con R o SAS

Investigación de mercados y consumidores