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Techniques de modélisation spécialisées pour l'interprétation des études de consommation

Découvrez comment :

• Tabuler les données d'enquête et tester les hypothèses
• Utilisez les données de satisfaction au travail et l'option Structurée dans l'analyse des réponses catégorielles pour résumer les données par indicateurs clés et déterminer s'il existe des différences statistiques entre les répondants et entre les groupes.

Découvrez comment :

• Identifier et regrouper les questions connexes et identifier les facteurs latents influençant les décisions d'achat

• Utiliser l'analyse factorielle pour identifier les facteurs latents clés

• Examiner la charge variable sur chaque facteur

• Revenez aux questions originales de l’enquête pour déterminer le langage qui décrit le mieux les facteurs latents
• Utiliser les résultats pour prédire le comportement d'achat futur

Découvrez comment :

• Utilisez JMP Pro Uplift Modeling pour identifier les prospects susceptibles de répondre aux promotions marketing
• Construire des modèles pour comparer les habitudes d'achat des personnes ayant bénéficié d'une promotion marketing (groupe de traitement) à celles n'ayant pas bénéficié de la promotion (groupe témoin)
• Identifier les caractéristiques des personnes les plus susceptibles de répondre aux futures campagnes marketing en achetant le produit

Ressources

• Blog de Jian Cao sur le marketing et les études de consommation
• Études de marché modernes par Ross, Kinnear et Taylor
• Module complémentaire JMP pour accéder aux ensembles de données extrait du livre de Ross, Kinnear et Taylor (avec la permission des auteurs)
• Module complémentaire JMP pour la mise à l'échelle multidimensionnelle à l'aide de l'intégration R ou SAS

Études de marché et de consommation