了解 JMP 中的 DOE 功能
請參閱如何：
- 了解基本 DOE 功能的順序（設定設計、儲存/載入因子和回應、模擬回應、選擇 D-A-I 或 Alias-Optimal 標準、ID 啟動數、新增交互項、修改 JMP 建議的數量運作、運行設計、製作設計表）
- 了解基本設計類型（經典、混合、最優、過飽和篩選、確定篩選、分數階乘、增強、覆蓋陣列、空間填充、平衡不完全區塊 (BIBD)
- 了解使用 JMP 實驗設計選項相對於一次一因素 (OFAT) 方法的附加價值
- 了解基本術語（隨機化、複製、正交性、交互作用、分塊）
- 建構經典的全因子設計和模型以進行驗證性分析
- 目標：設計具有較低脂肪並保持足夠片材強度的產品
- 建立具有兩個水平、無中心點、無重複的完整因子設計
- 使用 JMP DOE 介面建立模型
- 評估經典全因子設計
- 確定試驗次數和因子是否足夠
- 檢查功效，其中最接近 1 的值表示如果顯示的因素活躍且重要，那麼您在運行實驗和構建模型時了解它們的可能性就很高
- 檢查預測變異數概況，它顯示設計的中點以及低值最佳的位置
- 檢查顏色圖相關性，其中值 0 表示因子完全獨立
- 檢查 D-、G- 和 A- 效率，分別將您的設計與最佳 D-、G- 或 A-最優設計進行比較
- 檢查設計空間分數圖的預測方差，其中數值越低越好
- 出於設計具有較低脂肪和足夠片材強度的產品的相同目標，建立自訂全因子設計並使用響應曲面方法 (RSM) 對其進行修改以包含二次項
- 使用 5 個因素，包括 2 向交互
- 了解自訂設計因子選項（連續、離散數值、分類、分塊、協變數、混合、常數、不受控）
- 從 DOE 介面建立並評估基於自訂全因子設計的模型
- 檢查全因子模式，該模式總結了每個因子的值，其中減號 (-) 表示值較低的因子，加號 (+) 表示值較高的因子。
- 檢查每個回應的擬合摘要，看看平均值是否比模型更好地解釋了結果
- 刪除 >.05 的項，除非它是與顯著的高階項相關的主效應
- 確保預測殘差圖是隨機的
- 保證機率>F為 < .05，這表示模型的預測優於平均值
- 使用預測刻畫器意願函數優化因素，嘗試匹配脂肪和片材強度的目標
- 使用“最大化並記住”選項儲存最佳化嘗試的值
- 模擬最佳化模型以嘗試找到更多實驗來運行以幫助確定最佳設置
- 使用 JMP Pro 比較全因子和 OFAT 設計，並確定最佳化設定下的全因子是產生所需脂肪和片材目標的最佳實驗
注意：有時會包含問答27:18 和 50:06。
實驗設計回覆：了解 JMP 中的 DOE 功能我已經嘗試觀看該影片三遍，每次都在中途崩潰。
回覆：了解 JMP 中的 DOE 功能嗨@dean_boerrigter 。我在幾個瀏覽器上嘗試過，沒有任何問題。這是一個又長又大的影片檔。您遇到問題的原因可能是網路流量或電腦上運行的其他內容。考慮關閉一些窗口，清除快取並重試 - 也許滾動以從中間點開始。如果/何時您成功，請告訴我。
