JMP の DOE 機能を理解する
方法をご覧ください:
- 基本的な DOE 機能のシーケンスを理解する (設計の設定、因子と応答の保存/読み込み、応答のシミュレーション、D-A-I- またはエイリアス最適基準の選択、開始の ID 番号、相互作用項の追加、JMP 推奨実行回数の変更、設計の実行、設計テーブルの作成)
- 基本的な設計タイプ（古典的、混合、最適、過飽和スクリーニング、決定的スクリーニング、一部実施要因、拡張、被覆配列、空間充填、不完全バランスブロック（BIBD））を理解する
- 一度に 1 つの因子 (OFAT) アプローチよりも JMP 実験設計オプションを使用することの付加価値を理解する
- 基本的な用語を理解する（ランダム化、複製、直交性、相互作用、ブロッキング）
- 確認分析のための古典的な完全実施要因計画とモデルを構築する
- 目標：脂肪分を減らし、適切なシート強度を維持する製品を設計する
- 2つのレベル、中心点なし、反復なしの完全実施要因設計を作成します。
- JMP DOEインターフェースを使用してモデルを構築する
- 古典的な完全実施要因計画を評価する
- 実行回数と因子が十分かどうかを判断する
- 検出力を調べると、値が1に最も近いほど、表示された要因がアクティブで重要である場合、実験を実行してモデルを構築する際に、それらについて何かを学ぶ可能性が高いことを示します。
- 予測分散プロファイルを調べると、設計の中間点と低い値が最適な場所がわかります。
- カラーマップの相関関係を調べます。値が0の場合、要因は完全に独立していることを意味します。
- D、G、A効率を調べ、自分のデザインをそれぞれ最高のD、G、A最適デザインと比較します。
- 設計空間の割合の予測分散プロットを調べます。低い値が最適です。
- 脂肪分が少なく、十分なシート強度を持つ製品を設計するという同じ目標で、カスタム完全実施要因設計を構築し、応答曲面法（RSM）を使用して二次項を含むように変更します。
- 5つの要素を使用し、双方向の相互作用を含める
- カスタム設計因子オプション（連続、離散数値、カテゴリ、ブロック、共変量、混合、定数、非制御）を理解する
- DOEインターフェースから、カスタム完全実施要因設計に基づいてモデルを構築し評価します。
- 各要因の値を要約し、マイナス記号 (-) が低い値の要因を示し、プラス記号 (+) が高い値の要因を示す完全要因パターンを調べます。
- 各回答の適合度の概要を調べて、平均値がモデルよりも結果をうまく説明しているかどうかを確認します。
- 有意な高次の項に関連する主効果でない限り、.05を超える項を削除します。
- 残差予測プロットがランダムであることを確認する
- 確率を保証する>Fは < .05は、モデルが平均よりも良い予測をしていることを示しています。
- 予測プロファイラの望ましさ機能を使用して要素を最適化し、脂肪とシートの強度の目標を一致させようとします。
- 最大化と記憶オプションを使用して最適化の試行の値を保存します。
- 最適化されたモデルをシミュレートして、最適な設定を決定するために実行する実験をさらに見つける
- JMP Proを使用して完全実施要因計画とOFAT計画を比較し、最適化された設定での完全実施要因計画が、必要な脂肪とシートのターゲットを生成するために実行する最適な実験であるかどうかを判断します。
注: 時々Q&Aが含まれます27:18 と 50:06。
実験計画法Re: JMP の DOE 機能についてこのビデオを 3 回視聴しようとしましたが、そのたびに途中でクラッシュします。
Re: JMP の DOE 機能についてこんにちは@dean_boerrigter 。いくつかのブラウザで問題なく試しました。これは長くて非常に大きなビデオ ファイルです。インターネット トラフィックやコンピュータで実行されている他のものが原因で問題が発生している可能性があります。いくつかのウィンドウを閉じてキャッシュをクリアし、もう一度試してください。おそらく、スクロールして中間点から開始します。成功したらお知らせください。
