NOTA: El modo flexible Easy DOE es más útil para los usuarios que ya están familiarizados con el uso de JMP DOE o que necesitan ir más allá del modo guiado Easy DOE más básico. Si es relativamente nuevo en DOE, considere ver primero el video Mastering JMP Easy DOE - Guiding New Users Through Designing and Analyzing an Experiment (Cómo dominar JMP Easy DOE: cómo guiar a los nuevos usuarios en el diseño y análisis de un experimento).
A menudo, puede comenzar en el modo guiado de DOE y determinar que necesita más capacidades, como el manejo de réplicas, que se encuentran en el modo flexible de DOE, que es más completo. Este video cubre casos como este hacia el final.
El modo flexible Easy DOE ofrece a los usuarios más experimentados acceso total a las plataformas JMP convencionales, como Custom DOE y Definitive Screening Designs. El modo flexible ofrece capacidades avanzadas a través de las etapas de definición, modelado, diseño, ingreso de datos, análisis, predicción e informes. El modo flexible también ofrece una ruta de solución de regresión generalizada que normalmente no está disponible para los usuarios con licencias JMP estándar.
El modo flexible de JMP Easy DOE es útil en situaciones en las que 1) desea tener más control sobre el diseño especificando la cantidad de bloques, puntos centrales, réplicas o ejecuciones o 2) tiene factores que son difíciles de cambiar. El modo flexible también es útil cuando desea tener más control sobre el ajuste del modelo. El modelo flexible le permite comparar ajustes de diferentes modelos y además le permite cambiar:
- método de estimación del subconjunto mejor predeterminado
- Método de estimación Controles avanzados
- distribución desde Normal por defecto
- Método de validación del AICc predeterminado
Vea cómo:
- Comprenda por qué utilizar JMP Easy DOE
- Cobertura de principio a fin de cada paso de la experimentación.
- Experiencia optimizada a través de elementos personalizados en la interfaz de usuario
- Modo guiado para experimentadores novatos (predeterminado) y modo flexible para situaciones más exigentes
- Se escribe automáticamente un informe resumido completo en función del estado actual del experimento.
- Guarda tu trabajo en cualquier momento y vuelve al mismo punto
- Comparta fácilmente experimentos con otros
- Comprenda los pasos y los informes del experimento del avión de papel en modo guiado Easy DOE creados por JMP SE, Peter Polito
- El modelo completo no tiene términos significativos
- El mejor modelo tiene 4 términos apenas significativos, 2 términos casi significativos y elimina los 5 efectos menos significativos.
- Identifique los resultados del modo guiado del avión de papel que podrían indicar que se necesitan más datos o un diseño personalizado
- Comprenda cómo utilizar el modo flexible con niveles adicionales de complejidad
- Cambiar el ancho del plano a una respuesta continua como proporción de la longitud
- Agregar el peso del papel en libras
- Añade 3 lanzadores categóricos
- Añadir 2 sitios de lanzamiento categóricos como factor difícil de cambiar
- Utilice el modelo de superficie de respuesta
- Ejecute 36 ensayos para reducir el tamaño de los efectos detectados
- Utilice una distribución lognormal debido a la creencia de que los mismos datos no son normales.
- Forzar todos los efectos principales en el modelo
Preguntas respondidas por Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter y Olivia Lippincott @O_Lippincott en este y el seminario web en vivo anterior sobre este tema:
P: ¿Puedes presentar los valores p en el gráfico que se muestra durante el análisis guiado Easy DOE? Solo vemos intervalos de confianza.
R: En el modo guiado no vemos los valores p. El modo guiado está diseñado para que sea sencillo desde el punto de vista estadístico. Para ver más estadísticas, incluidos los valores p, debe cambiar al modo flexible. El modo flexible también le permite realizar algunos bloqueos, usar puntos centrales, hacer réplicas y ajustar la cantidad de ensayos únicos o la cantidad de ensayos especificados por el usuario.
P: No entiendo la diferencia entre bloques y parcelas cuando hiciste lo último. ¿Qué es un bloque?
R: Los bloques se relacionan con la varianza y permiten agrupar factores homogéneos para aislar el ruido extraño asociado con los factores (como la hora del día). Por ejemplo, puedo tener 3 bolsas de materia prima y creo que todas son iguales, pero una tiene un código de fecha más antiguo, por lo que quiero verificar si esa bolsa está tan desactualizada que ha cambiado el proceso o el cambio de un día a otro. Los gráficos abordan la variabilidad y permiten organizar las unidades para que se pueda estimar el ruido o las señales asociadas con los factores. Los gráficos apuntan a situaciones en las que hay factores difíciles y fáciles de cambiar. Por lo tanto, si los factores son difíciles de cambiar, puede ser una indicación de que se van a utilizar gráficos en lugar de bloques. Vea este video, Uso de bloques al diseñar experimentos .
P: ¿Podríamos realizar 3 lanzamientos por período y luego promediar/calcular la mediana de la distancia?
R: Puede hacer que su respuesta sea la distancia promedio y combinar los 3 lanzamientos por carrera (mediciones repetidas). El modo flexible también le permite realizar carreras repetidas como otra opción. La pregunta 2 de este blog contiene un buen análisis sobre este tema.
P: ¿Cómo se adaptan los diseños de parcelas divididas al modo guiado?
R: Creo que Tom hablará sobre los diseños de parcelas divididas en breve. El modo flexible te da la opción de especificar cambios entre fácil, difícil o muy difícil.
P: ¿Podemos cambiar la confianza del 95%?
R: No, en este momento no puedes cambiar CI en Easy DOE, en ninguno de los modos.
P: Además de la decisión del analista o de la exportación de datos, ¿existe alguna forma sistemática de saber si algo se resolverá claramente añadiendo más ejecuciones? Entiendo que ver intervalos de confianza que rozan el 0 es una cosa, pero si las ejecuciones cuestan dinero, ese podría ser un argumento difícil de justificar ante un ejecutivo.
R: Depende. Si tuviera una línea base larga de un proceso o sistema donde tiene una buena estimación del ruido/RMSE, supongo que podría argumentar de manera más sistemática y decir que más o menos ejecuciones serían útiles o ahorrarían dinero.
P: ¿La opción Regresión generalizada también está disponible en el modo Flexible sin la edición Pro?
R: Si tiene JMP estándar, hay una versión limitada de la regresión generalizada disponible en el modo flexible de Easy DOE. Sin embargo, esas capacidades solo están disponibles en el modo flexible de Easy DOE y, si tiene JMP estándar, no puede crear modelos de regresión generalizada fuera de Easy DOE.
P: ¿Se puede actualizar manualmente una variable si cambia durante un experimento fuera de lo planificado para una ejecución? Además, ¿cómo se integran múltiples respuestas?
R: Supongo que tienes el rango de una entrada, por ejemplo, la longitud del plano en el ejemplo. Si vuelves a editarlo en la pestaña Definir, se borrará el experimento. Parece que solo tendrás que volver a ejecutar el flujo de trabajo para crear tu modelo y analizarlo. Agregar respuestas es más fácil. Puedes agregar respuestas en la pestaña Definir, ya que eso no está relacionado con el modelado.
P: Cuando pasó a Lognormal, el AICc mejoró, pero no el R-cuadrado. Entonces, ¿el modelo mejoró o no?
R: Tanto el AICc como el R-cuadrado son métricas para comparar modelos. Es una cuestión de debate sobre las ventajas y desventajas de analizar ambas métricas.
P: ¿Se puede colocar retroactivamente un DOE completo en la interfaz fácil de DOE?
R: No de la misma manera que cuando Tom mostró "Cargar respuesta". No hay una opción para "Cargar diseño anterior". Sin embargo, puedes ejecutar el flujo de trabajo Easy DOE e ingresar toda la información para generar el informe final de DOE.
P: ¿En qué se diferencian las parcelas enteras de los bloques?
R: El bloqueo es una restricción del proceso de aleatorización que da como resultado un equilibrio en el número de pacientes en cada tratamiento después de un número prescrito de aleatorizaciones.
P: Cuando JMP está "calculando diseño" en modo Flexible, ¿calcula un diseño I-Optimal si se selecciona RSM?
R: Sí, se crea un diseño óptimo para RSM. Una tabla que muestra qué tipo de diseño se crea con las opciones de modelo en Easy DOE.
P: En lugar de cambiar la variable continua a numérica discreta para solucionar el problema final, ¿puede especificar el número de puntos centrales o estoy malinterpretando lo que significan los puntos centrales?
R: El número 1 es en realidad el nivel medio de la gama. Cuando decimos punto central, nos referimos al centro de un diseño.
P: ¿Puede utilizar números discretos para dar un factor, digamos, de 4 niveles o más?
R: Sí, debajo de la opción del triangulo rojo cuando puedes factorizar puedes especificar desde 4 niveles hasta 8 e incluso hay una opción “otra”.
P: ¿Podemos evaluar la relación señal-ruido en el modo guiado o flexible?
R: El DOE personalizado hace esto, pero no a través del modo flexible DOE fácil.
P: En los resultados, ¿qué gráfico identificaría los factores que son más críticos frente al resto de los factores?
A: En el informe de regresión generalizada, busque en "Estimaciones de parámetros para predictores originales". Haga clic con el botón derecho en la columna y ordene por valor p cuando esté en modo flexible.
Recursos
