NOTA: la modalità flessibile Easy DOE è più utile per gli utenti che hanno già familiarità con l'uso di JMP DOE e/o hanno bisogno di andare oltre la modalità guidata Easy DOE più basilare. Se sei relativamente nuovo a DOE, considera prima di guardare il video Mastering JMP Easy DOE - Guidare i nuovi utenti attraverso la progettazione e l'analisi di un esperimento.
Spesso potresti iniziare in DOE Guided Mode e determinare che hai bisogno di più capacità, come la gestione di repliche, che si trovano nella DOE Flexible Mode più completa. Questo video copre casi come questo verso la fine.
La modalità flessibile Easy DOE offre agli utenti più esperti l'accesso completo alle piattaforme JMP convenzionali, come Custom DOE e Definitive Screening Designs. La modalità flessibile offre funzionalità avanzate tramite le fasi Define, Model, Design, Data Entry, Analyze, Predict e Report. La modalità flessibile fornisce anche un percorso di soluzione Generalized Regression solitamente non disponibile per gli utenti con licenze JMP standard.
JMP Easy DOE Flexible Mode è utile in situazioni in cui 1) si desidera un maggiore controllo sulla progettazione specificando il numero di blocchi, punti centrali, repliche o esecuzioni o 2) si hanno fattori difficili da modificare. Flexible Mode è utile anche quando si desidera un maggiore controllo sull'adattamento del modello. Flexible Model consente di confrontare adattamenti di modelli diversi e consente di modificare:
- metodo di stima dal sottoinsieme migliore predefinito
- metodo di stima Controlli avanzati
- distribuzione da predefinita Normale
- metodo di convalida da AICc predefinito
Scopri come:
- Scopri perché utilizzare JMP Easy DOE
- Copertura end-to-end di ogni fase della sperimentazione
- Esperienza semplificata attraverso elementi personalizzati nell'interfaccia utente
- Modalità guidata per sperimentatori alle prime armi (predefinita) e modalità flessibile per situazioni più impegnative
- Un rapporto riassuntivo completo viene scritto automaticamente in base allo stato attuale dell'esperimento
- Salva il tuo lavoro in qualsiasi momento e torna allo stesso punto
- Condividi facilmente gli esperimenti con altri
- Comprendere i passaggi e i report dell'esperimento Easy DOE Guided Mode sugli aeroplani di carta creati da JMP SE, Peter Polito
- Il modello completo non ha termini significativi
- Il miglior modello ha 4 termini appena significativi, 2 termini quasi significativi e tralascia i 5 effetti meno significativi
- Identificare i risultati della modalità guidata dell'aeroplano di carta che potrebbero indicare che sono necessari più dati o un design personalizzato
- Scopri come utilizzare la modalità flessibile con livelli aggiuntivi di complessità
- Cambia la larghezza del piano in risposta continua come proporzione della lunghezza
- Aggiungere il peso della carta in libbre
- Aggiungi 3 lanciatori categoriali
- Aggiungere 2 siti di lancio categoriali come fattore difficile da modificare
- Utilizzare il modello di superficie di risposta
- Eseguire 36 prove per ridurre la dimensione degli effetti rilevati
- Utilizzare una distribuzione lognormale perché si ritiene che gli stessi dati non siano normali
- Forza tutti gli effetti principali nel modello
Domande a cui hanno risposto Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter e Olivia Lippincott @O_Lippincott in questo e nel precedente webinar live su questo argomento:
È possibile presentare i valori p nel grafico visualizzato durante Easy DOE Guided Analyze? Stiamo solo visualizzando gli intervalli di confidenza.
R: In Modalità guidata non vediamo i valori p. La Modalità guidata è progettata per essere statisticamente leggera. Per vedere più statistiche, inclusi i valori p, devi passare alla Modalità flessibile. La Modalità flessibile ti consente anche di fare un po' di blocco, usare punti centrali, fare repliche e regolare il numero di prove univoche o il numero di prove specificate dall'utente.
Sono confuso sulla differenza tra blocchi e grafici quando hai fatto quest'ultimo. Cos'è un blocco?
R: I blocchi riguardano la varianza e consentono di raggruppare fattori omogenei per isolare il rumore estraneo associato ai fattori (come l'ora del giorno). Ad esempio, potrei avere 3 sacchi di materia prima e pensare che siano tutti uguali. Ma uno ha un codice data più vecchio, quindi voglio controllare se quel sacco è così obsoleto da aver spostato il processo o lo spostamento da un giorno all'altro. I grafici affrontano la variabilità e consentono di organizzare le unità in modo da poter stimare il rumore/i segnali associati ai fattori. I grafici mirano a situazioni in cui ci sono fattori difficili e facili da modificare. Quindi, se i fattori sono difficili da modificare, potrebbe essere un'indicazione che avrai grafici anziché blocchi. Guarda questo video, Utilizzo del blocco durante la progettazione di esperimenti .
Potremmo effettuare 3 lanci a trimestre e poi calcolare la media/la mediana della distanza?
R: Potresti avere come risposta la distanza media e combinare i 3 lanci per corsa (misurazioni ripetute). La modalità flessibile ti consente anche di eseguire corse replicate come un'altra opzione. La domanda 2 in questo blog contiene una buona discussione su questo argomento.
Come vengono gestiti i progetti split plot con la modalità guidata?
R: Credo che Tom parlerà dei progetti split plot tra un po'. La modalità flessibile ti dà la possibilità di specificare le modifiche da facile, difficile o molto difficile.
Possiamo modificare la fiducia dal 95%?
R: No, al momento non è possibile modificare CI in Easy DOE in nessuna delle due modalità.
Oltre a un giudizio dell'analista o all'esportazione dell'oggetto, esiste un modo sistemico per sapere se qualcosa verrà chiaramente risolto aggiungendo più esecuzioni? Capisco che vedere gli intervalli di confidenza sfiorare appena lo 0 sia una cosa, ma se le esecuzioni costano $$$, potrebbe essere un argomento difficile da giustificare a un dirigente.
R: Dipende. Se avessi una lunga baseline di un processo o di un sistema in cui hai una buona stima di rumore/RMSE, immagino che potresti argomentare in modo più sistematico per dire che più o meno esecuzioni sarebbero utili o farebbero risparmiare denaro.
L'opzione Regressione generalizzata è disponibile anche in modalità Flessibile senza l'edizione Pro?
R: Se hai Standard JMP, una versione limitata di Generalized Regression è disponibile in Easy DOE Flexible Mode. Tuttavia, queste funzionalità sono disponibili solo in Easy DOE Flexible Mode e se hai Standard JMP, non puoi creare modelli di Generalized Regression al di fuori di Easy DOE.
È possibile aggiornare manualmente una variabile se cambia durante un esperimento al di fuori di quanto pianificato per un'esecuzione? Inoltre, come si integrano più risposte?
R: Sto dando per scontato che tu abbia l'intervallo di un input, ad esempio la lunghezza del piano nell'esempio. Se torni indietro per modificarlo nella scheda Definisci, l'esperimento verrà cancellato. Sembra che dovrai solo tornare indietro attraverso il flusso di lavoro per creare il tuo modello e analizzarlo. Aggiungere risposte è più facile. Puoi aggiungere risposte nella scheda Definisci poiché non è correlato alla modellazione.
Quando è passato a Lognormal, l'AICc è migliorato ma non l'R-Squared. Quindi, il modello era migliore o no?
R: Sia AICc che R-Square sono metriche per confrontare i modelli. È una questione di materia sui compromessi che esaminano entrambe le metriche.
È possibile inserire retroattivamente un DOE completato nell'interfaccia DOE semplificata?
R: Non nello stesso modo in cui Tom ha mostrato "Carica risposta". Non c'è "Carica progetto precedente". Tuttavia, potresti eseguire il flusso di lavoro Easy DOE e inserire tutte le informazioni per creare il report DOE finale.
In che cosa i lotti interi differiscono dai blocchi?
R: Il blocco è una restrizione del processo di randomizzazione che determina un equilibrio nel numero di pazienti per ciascun trattamento dopo un numero prescritto di randomizzazioni.
Quando JMP esegue il "calcolo del progetto" in modalità flessibile, calcola anche un progetto I-ottimale se è selezionato RSM?
R: Sì, viene creato un design I-ottimale per RSM. Una tabella che mostra quale tipo di design viene creato con le opzioni del modello in Easy DOE.
Invece di trasformare la variabile continua in numerica discreta per risolvere il problema finale, puoi specificare il numero di punti centrali o ho capito male cosa significano i punti centrali?
R: Il n. 1 è davvero il livello medio della gamma. Quando diciamo Center Point, intendiamo il centro di un design.
È possibile utilizzare un numero discreto per indicare un fattore, diciamo, di 4 livelli o più?
R: Sì, sotto l'opzione del triangolo rosso, quando puoi specificare fattori, puoi specificare da 4 a 8 livelli e c'è anche un'opzione "altro".
È possibile valutare il rapporto segnale/rumore in modalità guidata o flessibile?
R: Il DOE personalizzato lo fa, ma non tramite la modalità flessibile Easy DOE.
Nei risultati, quale grafico identificherebbe i fattori più critici rispetto ai restanti fattori?
A: Nel report Generalized Regression, guarda sotto "Parameter Estimates for Original Predictors". Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna e ordina per p-value quando sei in modalità flessibile.
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