より良い予測を行うためのデータ変換
以下の方法をご覧ください：
- 変換が分散を安定させ、設計領域全体で誤差をより均一にし、適合不足を解消し、物理的限界に違反せず、負のカウントを表示せず、収率が100%を超えると誤って報告しない方法で予測をプロットする理由を理解する。
- Graph Builder を使用してデータをその場で変換し、スケールを変更してグラフの読みやすさと解釈性を向上させます。
- 負の値を消去するために平方根変換を使用し、応答にBox-Coxべき変換を適用すると適合度がどのように変化するかを調べます。
- 変換なし、対数変換あり、生の単位での予測値、対数変換あり、対数単位での予測値を比較する。
- 平方根変換を使用して、2次多項式マクロでモデル効果を構築し、最適な変換を特定し、選択した変換を使用し、残差をデータテーブルに保存し、分布を使用して結果を評価します。
- 平方根変換によって、より均一なカウント分布とより線形な関係がどのように示されるかを見てみましょう。
Why Transforrmations Can Be Useful変革が役立つ理由変革が役立つ理由
高度な統計モデリングデータ統合とデータクリーンアップ
