Trasformare i dati per fare previsioni migliori
Scopri come:
- Comprendere perché le trasformazioni stabilizzano la varianza, rendono l'errore più uniforme nell'area di progettazione, rimediano alla mancanza di adattamento e tracciano le previsioni in modo da non violare i limiti fisici, visualizzare conteggi negativi o segnalare erroneamente rese superiori al 100%.
- Trasforma i dati al volo con Graph Builder e modifica le scale per migliorare la leggibilità e l'interpretabilità del grafico.
- Utilizzare la trasformazione della radice quadrata per eliminare i valori negativi ed esaminare come l'utilizzo della trasformazione di potenza Box-Cox sulla risposta potrebbe modificare l'adattamento
- Confronta nessuna trasformazione, trasformazione logaritmica con previsione in unità grezze e trasformazione logaritmica con previsione in unità logaritmiche
- Utilizzare la trasformazione della radice quadrata per costruire gli effetti del modello utilizzando la macro Polynomial to Degree 2, identificare la trasformazione migliore, utilizzare la trasformazione selezionata, salvare i residui nella tabella dati e valutare i risultati utilizzando le distribuzioni.
- Osserva come la trasformazione della radice quadrata potrebbe mostrare una distribuzione del conteggio più uniforme e una relazione più lineare.
Why Transforrmations Can Be UsefulPerché le trasformazioni possono essere utiliPerché le trasformazioni possono essere utili
Modellazione statistica avanzataUnione e pulizia dei dati
