Utilizzo dei test di ipotesi per prendere decisioni informate
Scopri come:
- Comprendere la differenza tra un'ipotesi nulla e un'ipotesi alternativa, le due condizioni che vogliamo indagare
- Ipotesi nulla - generalmente lo status quo, ad esempio NON C'È NESSUNA DIFFERENZA nelle medie della popolazione da cui sono stati estratti questi due campioni
- Ipotesi alternativa - il complemento del Nullo, ad esempio C'È UNA DIFFERENZA nelle medie della popolazione
- Possiamo anche inserire Maggiore di (o Minore di) invece di Nessuna differenza
- Accettare un'ipotesi alternativa significa rifiutare (o confutare) un'ipotesi nulla
- Quando eseguiamo i test, cerchiamo la prova che l'ipotesi alternativa rientra nel nostro livello di confidenza e possiamo confutare (o confutare) l'ipotesi nulla
- Attenzione: se NON rifiutiamo l'Alt, NON significa che Null sia vero e forse non abbiamo raccolto dati sufficienti per accettarlo.
- Il livello di confidenza è il livello di sicurezza implicito nelle ipotesi
- Il livello di confidenza necessario può dipendere
- Spesso il livello di confidenza accettabile per prendere decisioni è del 95%.
- Forse se stai prendendo decisioni di vita o di morte, devi essere sicuro al 99,9% dei risultati
- Il 95% di confidenza significa che se esegui il test statistico 100 volte, dovresti avere ragione circa 95 volte
- Il valore alfa è 1 - Fiducia/100
- Confrontare e interpretare l'intervallo di confidenza su un valore medio
- Confrontare la media con un valore target
- Analizza>Distribuzione e poi testa la media dal triangolo rosso
- Interpretare i quantili, le statistiche riassuntive, il test dei mezzi
- Confronta due medie
- Analizza>Distribuzione e poi t-test dal triangolo rosso
- Interpretare il test t
- Confronta più di due mezzi
- Analizza>Distribuzione e poi Media/ANOVA dal triangolo rosso
- Eseguire l'analisi unidirezionale (ANOVA)
- Interpretazione Riepilogo di Adattamento, R-quadrato, Analisi della Varianza e Media per un'ANOVA
- Test di ipotesi per l'equivalenza: utilizzato perché quando le medie del campione non sono diverse, non possiamo ancora concludere che le medie della popolazione erano le stesse
- L'ipotesi alternativa è che le medie della popolazione siano le stesse, entro un margine specificato
- L'ipotesi nulla è che la media della popolazione POTREBBE NON ESSERE la stessa all'interno del margine.
- La differenza nella media della popolazione è al di fuori dell'intervallo di equivalenza
- Utilizzare i test t bilaterali (TOST)
Nota: le domande e risposte saranno intervallate a partire dal minuto 20:05 circa.
Se hai domande per Jerry, scrivi @JerryFish nel tuo commento.
Risorse
Compare Mean to Target ValueConfrontare il valore medio con quello targetConfrontare il valore medio con quello target
Analisi e modellazione dei dati di base
