La vidéo a été mise à jour pour JMP le 18 juin 2024.
Le JMP Prediction Profiler est une option disponible à plus de 20 endroits dans JMP pour utiliser les données DOE, observationnelles et de formule pour visualiser et explorer les modèles et prendre des décisions.
Découvrez comment faire :
- Comprendre l'objectif de Prediction Profiler, les types de données qui peuvent être profilées et comment accéder au Profiler
- Explorez l'espace d'opportunités
- Terminologie
- Trace de profil et valeurs affichées sur le profileur interactif
- Intervalle de confiance pour la moyenne de la réponse prédite
- Intervalle de prédiction pour trouver où se trouveront les résultats prédits (nouveau dans JMP 18)
- Comprendre le modèle en interprétant les résultats du Profiler
- Interactions superposées pour trouver des interactions potentielles (nouveauté dans JMP 18)
- Modifier les niveaux de facteurs de manière interactive
- Utilisez le contrôle d'extrapolation (et les avertissements) pour voir si les données sous-jacentes soutiennent les prédictions, en particulier pour les données d'observation
- Activez les points de données pour voir à quelle distance ils se trouvent de la surface du modèle (nouveauté dans JMP 18)
- Modifier l'apparence du profileur
- Disposer en rangées
- Supprimer les variables
- Réorganiser les variables
- Masquer les variables
- Évaluer et/ou animer l'importance des variables
- Partager le profil
- En publiant dans le fichier
- En enregistrant la formule dans la colonne, en réexécutant Profiler, puis en enregistrant au format HTML interactif
Questions répondues par Andrea @andreacoombs1 et Mike @MikeD_Anderson pendant le webinaire en direct :
Q : Lorsque vous masquez les facteurs du Profiler, sont-ils supprimés des équations sous-jacentes ?
R : Non. Ils sont toujours inclus dans les interactions, mais ils ne sont pas affichés dans le profileur. Si vous souhaitez supprimer des facteurs d'un modèle, vous pouvez le faire à partir du résumé des effets.
Q : Pouvez-vous modifier l'importance des variables animées .gifs comme vous le faites avec le sélecteur de colonnes ou le filtre de données local dans Graph Builder ?
R : Non. Vous pouvez le lire mais pas l’enregistrer en tant qu’animation.
Q : Où trouve-t-on l’importance du facteur ?
A : Sous le triangle rouge, évaluez l'importance des variables. La chose la plus importante est de choisir Coloriser le profileur. Vous pouvez également réorganiser les facteurs par effet principal ou importance totale.
Q : Puis-je modifier le nombre de décimales dans les réponses ?
R : Vous pouvez le modifier dans le tableau de données en utilisant Infos sur la colonne > Format de la réponse. Cela modifie l'affichage des données numériques, mais la valeur conserve la valeur complète et plus longue des données à utiliser dans les calculs.
Q : Pouvez-vous contraindre les facteurs à une certaine plage au lieu de les verrouiller ?
R : Oui, vous pouvez ajouter des contraintes linéaires. Si vos données proviennent d'une expérience planifiée dans laquelle vous avez défini les contraintes de votre conception, les contraintes du plan d'expérience seront automatiquement appliquées.
Q : Pourriez-vous s'il vous plaît montrer, de manière générale, comment enregistrer les formules pour obtenir les intervalles de confiance au cas où vous voudriez les représenter graphiquement ?
R : Dans JMP 18, vous enregistrez les formules de prédiction et d'intervalle. Dans JMP 17, voici comment enregistrer la formule de prédiction d'erreur standard et les intervalles de confiance :
