효율적인 모델링 및 시뮬레이션을 위한 실험 설계 방법 활용
실험설계(DOE) 블록에서 고성능 컴퓨터(HPC) 시뮬레이션을 순차적으로 실행함으로써 빠른 대체 모델의 정확도를 신속하게 높일 수 있습니다. 충분히 정확한 대체 모델이 확보되면 HPC 리소스를 다른 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 프로젝트에 더 빨리 활용할 수 있습니다.
방법을 알아보세요:
- 모델링 및 시뮬레이션을 시도하기 전에 설계된 실험을 수행해야 하는 이유를 이해하십시오.
- 기존 에너지 개발(DOE)과 공간 채우기형 에너지 개발(DOE)을 비교 및 대조
- 라틴 하이퍼큐브 또는 공간 채움 디자인 중 어떤 유형을 사용할지 결정하세요.
- 공간을 채우는 디자인을 만들고, 시각적으로 탐색하고, 회귀 및 머신러닝 모델을 적용하고, 훈련/테스트/검증 데이터를 포함하는 솔직한 평가를 수행합니다.
참고: 영상 중간중간에 질의응답이 포함되어 있습니다.
자원:
- NASA 비교 평가 문서
- 영상: C-5 의사결정 지원 도구 대시보드
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2017년 브라이언 웨이드 중령(해군대학원 TRAC-MTRY 소장)의 박사 학위 논문
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2020년 군사작전연구학회(MORS) 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 실무 공동체(CoP) 튜토리얼
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JMP 디스커버리 서밋 2020 웹캐스트JMP 비스트 모드:B경계E탐험을 통해A적응형S샘플링T기법
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Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ 및 Wynn의 "컴퓨터 실험의 설계 및 분석", HP 통계 과학 4. 409-423, 1989
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Santner, TJ, Williams, BJ, 및 Notz, WI (2003), 컴퓨터 실험의 설계 및 분석 , Springer, 뉴욕 (2018년 2판)
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Fang, KT, Li, RZ, 및 Sudjianto, A. (2005), 컴퓨터 실험을 위한 설계 및 모델링 , Chapman & Hall/CRC Press, 뉴욕
-
Kleijnen, JPC(2008), DASE: 시뮬레이션 실험의 설계 및 분석 . 뉴욕주 스프링거. (2015년 2위)
-
Hastie, Tibshirani, Friedman 공저, 『통계적 학습의 요소 - 데이터 마이닝, 추론 및 예측』 (2001) (제7장: 모델 평가 및 선택)
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해군대학원 데이터 파밍을 위한 시뮬레이션 실험 및 효율적 설계(SEED) 센터
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해군대학원 설계 자료 https://nps.edu/web/seed/software-downloads
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Neil JA Sloane이 관리하는 직교 배열 라이브러리
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워렌 F. 쿠필드가 관리하는 직교 배열 라이브러리
효율적인 DOE.JPG
실험 설계