実験計画法を用いた効率的なモデリングとシミュレーション
実験計画法（DOE）ブロック内で高性能コンピュータ（HPC）シミュレーションを順次実行することで、高速サロゲートモデルの精度を迅速に向上させることができます。十分な精度を持つサロゲートモデルが得られれば、HPCリソースを他のモデリング＆シミュレーション（M&S）プロジェクトに早期に利用できるようになります。
以下の方法をご覧ください：
- モデリングやシミュレーションを試みる前に、なぜ実験計画を作成する必要があるのかを理解しましょう。
- 従来のDOEと空間充填型DOEを比較対照する
- 使用するデザインの種類を決定します – ラテン超立方体または空間充填
- 空間充填デザインを作成し、視覚的に探索し、回帰モデルと機械学習モデルを適用し、トレーニング/テスト/検証データを含む正直な評価を作成します。
注：動画全体を通して質疑応答が随所に挿入されています。
リソース：
効率的なDOE.JPG
実験計画法
