Utilisation des méthodes de conception d'expériences pour une modélisation et une simulation efficaces
En exécutant séquentiellement des simulations sur ordinateur à haute performance (HPC) dans des blocs de plans d'expériences (DOE), on peut rapidement améliorer la précision des modèles de substitution rapides. Une fois ces modèles suffisamment précis obtenus, les ressources HPC peuvent être mises à disposition plus rapidement pour d'autres projets de modélisation et de simulation (M&S).
Découvrez comment :
- Comprendre pourquoi il est nécessaire de concevoir une expérience avant de tenter la modélisation et la simulation
- Comparez et mettez en contraste les plans d'expériences traditionnels et les plans d'expériences à remplissage d'espace.
- Choisissez le type de motif à utiliser : hypercube latin ou remplissage de l’espace.
- Créez un modèle de remplissage d'espace, explorez-le visuellement, appliquez des modèles de régression et d'apprentissage automatique, et réalisez une évaluation objective incluant des données d'entraînement, de test et de validation.
REMARQUE : Des questions-réponses sont intégrées tout au long de la vidéo.
Ressources:
- Document d'évaluation comparative de la NASA
- VIDÉO : Tableau de bord de l’outil d’aide à la décision C-5
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Thèse de 2017 du lieutenant-colonel Brian Wade, directeur du TRAC-MTRY, Naval Postgraduate School
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Tutoriel 2020 de la communauté de pratique (CoP) de modélisation et de simulation (M&S) de la Military Operations Research Society (MORS)
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Webdiffusion du JMP Discovery Summit 2020JMode BÊTE multijoueur :BfrontièreEExploration à traversAadaptatifSamplificationTechniques
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Conception et analyse d'expériences informatiques par Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ et Wynn, HP Statistical Science 4. 409-423, 1989
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Santner, TJ, Williams, BJ et Notz, WI (2003), La conception et l'analyse des expériences informatiques , Springer, New York (2e édition en 2018)
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Fang, KT, Li, RZ et Sudjianto, A. (2005), Conception et modélisation des expériences informatiques , Chapman & Hall/CRC Press, New York
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Kleijnen, JPC (2008), DASE : conception et analyse d'expériences de simulation . Springer, New York. (2ème en 2015)
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Les éléments de l'apprentissage statistique – Exploration de données, inférence et prédiction par Hastie, Tibshirani et Friedman – 2001 (Chapitre 7 : Évaluation et sélection du modèle)
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Le Centre SEED (Simulation Experiments & Efficient Design) pour l'exploitation des données à la Naval Postgraduate School
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Conceptions de l'École navale supérieure https://nps.edu/web/seed/software-downloads
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Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenue par Neil JA Sloane
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Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenue par Warren F. Kuhfield
DOE efficace.JPG
Conception des expériences
