Esta presentación técnica incluye ejemplos de modelos mixtos en JMP. Se incluyen datos del libro utilizado en la presentación. El video dura más de 90 minutos e incluye preguntas intercaladas. Este tutorial y los ejemplos de regresión, coeficientes aleatorios y modelos multinivel requieren JMP Pro. La tercera parte se publicará a principios de 2022 y tratará sobre la evaluación de la potencia y la precisión de los modelos mixtos.
Los modelos mixtos son útiles cuando tienesmúltiples predictores, por ejemplo un tratamiento factorial con o sin interacciones, cuando hay cvariación en la respuesta sobre el predictor, y donde se miden múltiples sujetos.
Vea cómo:
- Analice datos longitudinales y de medidas repetidas en un ejemplo de ensayo de estabilidad farmacéutica.
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Abordar la falta de independencia de las observaciones realizadas sobre el mismo tema a lo largo del tiempo.
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Evaluar la covarianza y la correlación entre los puntos temporales para seleccionar la estructura candidata.
- Comparar la fuente y los grados de libertad para el diseño experimental, el diseño del tratamiento y el ANOVA esquelético
- Comprenda las estadísticas (modelo) detrás del ANOVA de esqueleto
- Construye el modelo e incluye las interacciones.
- Comprender y evaluar la simetría compuesta, la matriz de correlación autorregresiva, la matriz de Toeplitz y las matrices de correlación antedependientes.
- Correlaciones de modelos en el espacio (Modelos espaciales)
- Comprender la terminología de los modelos espaciales en un ejemplo de residuos peligrosos.
Variograma: representación gráfica de la semivarianza a medida que aumenta la distancia.
Pepita: “salto” en la semivarianza a distancias pequeñas.
Meseta de la semivarianza
Alcance – distancia al umbral
Recursos
