Diese technische Präsentation enthält Beispiele für gemischte Modelle, die in JMP dargestellt werden. Die in der Präsentation verwendeten Daten stammen aus dem Buch. Das Video ist über 90 Minuten lang und enthält Fragen. Für dieses Tutorial und die Beispiele zu Regressions-, Zufallskoeffizienten- und Mehrebenenmodellen wird JMP Pro benötigt. Teil 3 ist für Anfang 2022 geplant und behandelt die Beurteilung von Teststärke und Präzision für gemischte Modelle.
Gemischte Modelle sind nützlich, wenn Sie habenmehrere Prädiktoren, zum Beispiel eine faktorielle Behandlung mit oder ohne Interaktionen, wenn cVarianz in der Reaktion auf den Prädiktor und wenn mehrere Probanden gemessen werden.
So geht's:
- Analyse wiederholter Messungen und Längsschnittdaten in einem Beispiel aus einer Stabilitätsstudie mit einem Arzneimittel
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Dem Mangel an Unabhängigkeit von Beobachtungen, die im Laufe der Zeit zum selben Thema gemacht wurden, entgegenwirken
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Beurteilen Sie die Kovarianz und Korrelation zwischen den Zeitpunkten, um die Kandidatenstruktur auszuwählen.
- Vergleichen Sie Quelle und Freiheitsgrade für Versuchsplanung, Behandlungsplanung und Skelett-ANOVA.
- Verstehen Sie die Statistiken (das Modell) hinter der Skelett-ANOVA.
- Erstellen Sie das Modell und integrieren Sie Interaktionen.
- Verstehen und Auswerten von zusammengesetzter Symmetrie, autoregressiver Korrelationsmatrix, Toeplitz- und antedependenter Korrelationsmatrix
- Modellkorrelationen im Raum (Räumliche Modelle)
- Die Terminologie räumlicher Modelle anhand eines Beispiels für gefährliche Abfälle verstehen
Variogramm – grafische Darstellung der Semivarianz in Abhängigkeit von der Entfernung
Nugget – „Sprung“ in der Semivarianz bei kleinen Abständen
Schwelle – Plateau der Semivarianz
Reichweite – Entfernung zur Schwelle
Ressourcen
