Cette présentation technique inclut des exemples de modèles mixtes réalisés avec JMP. Les données de l'ouvrage utilisé lors de la présentation sont fournies. La vidéo dure plus de 90 minutes et comprend des questions tout au long du tutoriel. Ce tutoriel et les exemples de modèles de régression, à coefficients aléatoires et multiniveaux nécessitent JMP Pro. La troisième partie, prévue pour début 2022, portera sur l'évaluation de la puissance et de la précision des modèles mixtes.
Les modèles mixtes sont utiles lorsque vous avezde multiples prédicteurs, par exemple un traitement factoriel avec ou sans interactions, lorsqu'il y a ccourbure de la réponse par rapport au prédicteur, et lorsque plusieurs sujets sont mesurés.
Découvrez comment :
- Analyser des mesures répétées et des données longitudinales dans un exemple d'essai de stabilité pharmaceutique
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Aborder le manque d'indépendance des observations effectuées sur le même sujet au fil du temps
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Évaluer la covariance et la corrélation entre les points temporels pour sélectionner la structure candidate
- Comparer la source et les degrés de liberté pour le plan d'expérience, le plan de traitement et l'ANOVA squelette
- Comprendre les statistiques (modèle) sous-jacentes à l'ANOVA Skeleton
- Construisez le modèle et incluez les interactions.
- Comprendre et évaluer la symétrie composée, la matrice de corrélation autorégressive, les matrices de Toeplitz et les matrices de corrélation antédépendantes
- Corrélations des modèles dans l'espace (Modèles spatiaux)
- Comprendre la terminologie des modèles spatiaux à travers un exemple de gestion des déchets dangereux
Variogramme – représentation graphique de la semi-variance en fonction de la distance
Pépite – « saut » de semi-variance à petites distances
Seuil – plateau de la semi-variance
Portée – distance jusqu'au seuil
Ressources
