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Adattamento dei dati di misure ripetute utilizzando JMP Pro

Scopri come:

• Utilizzare misure ripetute per modellare le strutture di correlazione
• Organizzare i dati, rappresentare graficamente le correlazioni, costruire modelli, confrontare/selezionare il modello migliore e testare le ipotesi
• Interpretare le statistiche relative ai modelli di mix
• Comprendere le strutture di covarianza di Toeplitz, ante-dipendenti e simmetria composta (varianze uguali)
• Distribuisci il modello AR(1) che presuppone la costanza del tasso di degradazione nel tempo
• Distribuisci il modello Toeplitz che presenta diversi tassi di degradazione per diversi periodi di tempo
• Distribuire modelli di coefficienti casuali (intercetta casuale/pendenza casuale) per modellare gli effetti casuali
• Interpretare le stime dei parametri di covarianza degli effetti ripetuti
• Confronta i modelli

Risorse

• Journal, Add-In e file dalla presentazione originale al JMP Discovery Summit 2017

Modellazione statistica avanzata