Ajustement des données de mesures répétées à l'aide de JMP Pro
Découvrez comment faire :
- Utiliser des mesures répétées pour modéliser les structures de corrélation
- Organiser les données, représenter graphiquement les corrélations, construire des modèles, comparer/sélectionner le meilleur modèle et tester les hypothèses
- Interpréter les statistiques liées aux modèles de mixage
- Comprendre les structures de covariance de Toeplitz, de symétrie antédépendante et composée (variances égales)
- Déployer le modèle AR(1) qui suppose une constance du taux de dégradation au fil du temps
- Déployer le modèle Toeplitz qui présente des taux de dégradation différents pour différentes périodes
- Déployer des modèles à coefficients aléatoires (interception aléatoire/pente aléatoire) pour modéliser les effets aléatoires
- Interpréter les estimations des paramètres de covariance des effets répétés
- Comparer les modèles
Ressources
Modélisation statistique avancée
