Moderator: @ChristianBille
Während der heutigen Sitzung gab es viele interessante Fragen, die von @HadleyMyers beantwortet wurden:
Q: Wie sieht die Korrelation aus, wenn auch das klassische Design die gleiche Anzahl an Durchläufen (16) aufweist?
A: Die vielleicht beste Möglichkeit, alternative Designs zu erkunden, besteht darin, sie mithilfe der Plattform „Compare Design“ zu erstellen und zu vergleichen: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
F: Können Sie die anderen Optionen zur Designbewertung erläutern?
A: Hallo, weitere Informationen zu allen Funktionen von Evaluate Designs finden Sie hier: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/evaluate-designs.shtml#ww65477
Q: Können Sie die Leistung im Haupt-Screening-Design erhöhen, anstatt auf eine andere Plattform umzusteigen? (endgültiges Screening-Design)?
A: Ja, das Hinzufügen von Läufen zu einem Design erhöht auch die Leistung.
Q: Wie können wir mit asymmetrischem Design umgehen, wenn beispielsweise der Mittelpunkt nicht genau in der Mitte liegen kann (aufgrund von Test-/Gerätebeschränkungen usw.)?
A: Möglicherweise können Sie zu diesem Zweck „Faktorbeschränkungen“ in Custom Design verwenden: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/define-factor-constraints.shtml#
Q: Wenn ich die Laufzahl nicht erhöhen möchte, können wir dann einige Begriffe mit geringer Leistung eliminieren, um die Leistung für andere Begriffe zu erhöhen?
A: Im Allgemeinen ja, das wird funktionieren (vorausgesetzt, die Terme waren im ursprünglichen Entwurf nicht orthogonal).
Q: Können Sie das ALT-Optimalitätskriterium näher erläutern und sagen, ob wir das D-optimale oder ein anderes Design wählen sollten?
A: Ganz einfach: D-Optimalität ist besser für Screening-Experimente geeignet und I-Optimalität ist besser für Optimierungsexperimente geeignet. Einige Informationen dazu finden Sie hier, allerdings sind sie sehr technisch: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/optimality-criteria.shtml . Der wahrscheinlich beste Weg, diese zu verstehen, besteht darin, Designs mit unterschiedlichen Optimalitätskriterien zu erstellen und diese dann mithilfe der Plattform „Compare Designs“ zu vergleichen: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
F: In klassischen Statistikbüchern wird das Definitive Screening nicht erwähnt. Übersehe ich etwas?
A: DSD wurde 2011 eingeführt, in der Literatur davor wird es nicht erwähnt. Weitere Informationen dazu finden Sie in den JMP-Hilfedateien: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml#
Weitere Informationen: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
https://www.wiley.com/en-us/Optimal+Design+of+Experiments%3A+A+Case+Study+Approach-p-9780470744611"
Q: Gibt es einen Vorteil bei der Verwendung eines definitiven Screening-Designs gegenüber einem benutzerdefinierten Design?
A: Der Vorteil besteht darin, dass Sie Interaktions- und quadratische Terme mit weniger Durchläufen anpassen können, als der Custom Designer erlauben würde, vorausgesetzt, die Besonderheiten Ihrer Situation erlauben die Verwendung von DSDs. Informationen darüber, wann Sie sie verwenden sollten und wann nicht, finden Sie hier: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
F: Stellen Sie Modelle nur auf Grundlage von Definitive Screening Designs bereit? Oder führen Sie nur ein Screening zur Definition kritischer Faktoren durch und führen dann ein weiteres DoE zur Modellierung der Wechselwirkungen durch?
A: DSDs können Haupteffekte, Wechselwirkungen und quadratische Terme erkennen. Wenn nach der Analyse eines DSDs Terme höherer Ordnung (z. B. kubische Terme) einbezogen werden sollen oder wenn das anfängliche A-priori-Modell Terme höherer Ordnung enthält, ist DSD nicht mehr geeignet und der Custom Designer sollte verwendet werden.
Q: Was ist die Störgröße zwischen quadratischen und Interaktionstermen in Definitive Screening Designs?
A: Das entscheidende Merkmal von DSD ist, dass die Haupteffekte hinsichtlich der Interaktions- und quadratischen Terme völlig unverzerrt sind. Es gibt jedoch eine gewisse Verwechslungsgefahr zwischen den Interaktions- und quadratischen Termen. Diese kann durch das Hinzufügen von Läufen verringert werden (möglich im Designdialogfenster).
