Présentateur : @ChristianBille
Il y a eu beaucoup de questions intéressantes au cours de la séance d'aujourd'hui, auxquelles @HadleyMyers a répondu :
Q: À quoi ressemble la corrélation si la conception classique comporte également le même nombre d’exécutions (16) ?
R : La meilleure façon d'explorer des conceptions alternatives est peut-être de les créer et de les comparer à l'aide de la plateforme « Comparer les conceptions » : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q : Pouvez-vous discuter des autres options d’évaluation de la conception ?
R : Bonjour, vous pouvez trouver plus d'informations sur toutes les fonctionnalités d'Evaluate Designs ici : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/evaluate-designs.shtml#ww65477
Q: Pouvez-vous augmenter la puissance dans la conception de l'écran principal au lieu de passer à une autre plate-forme (conception de criblage définitive) ?
R : Oui, l’ajout de pistes à une conception augmentera également la puissance.
Q: Comment pouvons-nous gérer une conception asymétrique lorsque, par exemple, le point central ne peut pas être au milieu (en raison de limitations de test/d'équipement, etc.) ?
R : Vous pouvez peut-être utiliser des « contraintes de facteurs » dans la conception personnalisée à cette fin : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/define-factor-constraints.shtml#
Q: Si je ne veux pas augmenter le nombre d'exécutions, pouvons-nous éliminer certains termes de faible puissance afin d'augmenter la puissance d'autres termes ?
R : En général, oui, cela fonctionnera (en supposant que les termes n’étaient pas orthogonaux dans la conception originale).
Q: Pouvez-vous développer le critère d’optimalité ALT et si nous devrions choisir D-optimal ou une autre conception ?
R : Très simplement, l'optimalité D est plus adaptée aux expériences de criblage, et l'optimalité I est plus adaptée aux expériences d'optimisation. Vous pouvez trouver quelques informations ici, bien qu'elles soient très techniques : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/optimality-criteria.shtml . La meilleure façon de comprendre ces critères serait probablement de créer des plans en utilisant différents critères d'optimalité, puis de les comparer à l'aide de la plateforme « Comparer les plans » : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q : Les livres de statistiques classiques ne parlent pas du dépistage définitif. Ai-je raté quelque chose ?
R : DSD a été investi en 2011, toute littérature antérieure à cette date n'en fera aucune mention. Vous pouvez trouver plus d'informations à ce sujet dans les fichiers d'aide JMP : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml#
Autres informations : https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Utilisation-appropriée-et-impropre-des-conceptions-de-criblage-définitives-DSD/ba-p/30703
https://www.wiley.com/en-us/Optimal+Design+of+Experiments%3A+A+Case+Study+Approach-p-9780470744611"
Q: Y a-t-il un avantage à utiliser une conception de criblage définitive plutôt qu’une conception personnalisée ?
R : L'avantage est que vous pouvez ajuster les termes d'interaction et quadratiques avec moins d'exécutions que ce que le concepteur personnalisé permettrait, en supposant que les spécificités de votre situation vous permettent d'utiliser des DSD. Vous pouvez trouver des informations sur le moment où les utiliser et le moment où ne pas les utiliser ici : https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
Q : Fournissez-vous des modèles uniquement basés sur des plans de sélection définitifs ? Ou effectuez-vous uniquement une sélection pour définir les facteurs critiques, puis un autre plan d'expérience pour modéliser les interactions ?
R : Les DSD peuvent détecter les effets principaux, les interactions et les termes quadratiques. Si, après avoir analysé un DSD, on souhaite inclure des termes d'ordre supérieur (par exemple des termes cubiques), ou si le modèle a priori initial inclut des termes d'ordre supérieur, le DSD n'est plus approprié et le Custom Designer doit être utilisé.
Q: Quelle est la confusion dans les plans de criblage définitif entre les termes quadratiques et d’interaction ?
R : La caractéristique déterminante de DSD est que les effets principaux sont complètement indépendants des termes d'interaction et quadratiques. Cependant, il existe une certaine confusion entre les termes d'interaction et quadratiques. Cela peut être réduit en ajoutant des exécutions (possible dans la fenêtre de dialogue de conception).
