A: Il passo successivo è eseguire l'esperimento. Io non l'ho fatto. Tuttavia, ecco le istruzioni che un vero produttore di pizza ha dato ai suoi pizzaioli dopo aver eseguito l'esperimento.
Nel primo esempio, le zone di colore sono state aggiunte semplicemente utilizzando le impostazioni degli assi?
R: Sì. Puoi aggiungere limiti di specifica alle tue variabili di risposta ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/spec-limits-column-property.shtml ) e visualizzarli nel grafico del profiler, ma dovresti modificare le impostazioni degli assi ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/customize-axes-and-axis-labels-in-graphs.shtml#ww781878 ) per mostrare un intervallo di specifica colorato.
Quali sono le funzionalità di JMP per la progettazione di studi clinici? Vedo che JMP può analizzare i dati provenienti da studi clinici, ma non sono sicuro che sia in grado di progettarli.
A: Attualmente JMP non è molto utilizzato per la progettazione di studi clinici. Tuttavia, non c'è motivo per cui non possa essere impiegato. Gli studi clinici sono diversi dagli esperimenti di ricerca e sviluppo industriale. Per certi aspetti, sono più semplici perché spesso c'è un solo fattore: farmaco o placebo. Gli aspetti più complessi della progettazione di studi clinici potrebbero essere ambiti in cui JMP potrebbe rivelarsi utilmente impiegato.
Come avete definito i vincoli?
A; Ci sono diverse opzioni. Io ho usato vincoli non codificati (unità grezze). Un'altra opzione è impostare tutti i fattori su un intervallo da meno uno a uno e poi usare unità codificate. Oppure potresti chiedere a JMP, ad esempio, e inserire i due punti che definiscono queste due linee (i vincoli superiore e inferiore). Quindi, in questo esempio, JMP risolverà e tu potrai procedere da lì a specificare in modo interattivo. Per gli utenti esperti, è anche possibile applicare la propria competenza di dominio e inserire equazioni per cerchi ed ellissi, e si possono creare vincoli molto complessi, ottenere più di un vincolo, ecc. Esistono anche modi per impostare vincoli di disuguaglianza che indicano valori inaccettabili (come non usare mai questo tipo di carne per una pizza ipocalorica).
Cosa sono le parcelle intere e quando vengono utilizzate?
A: Lo scopo dei grafici completi è quello di gestire fattori difficili da modificare, come ad esempio la temperatura nello studio sulla pizza. Non si vuole cambiare questo fattore tra una singola prova e l'altra. Quindi, all'interno di un grafico completo, si avrà una serie di prove in cui la temperatura viene mantenuta costante e la si modifica solo tra un grafico completo e l'altro. Si ha la possibilità di decidere quanti grafici completi si desidera utilizzare, in base a quante volte è possibile e si vuole modificare quel fattore difficile da cambiare. Come per molte cose nella progettazione degli esperimenti, si tratta di trovare un equilibrio e un compromesso.
Qual è il design migliore da cui iniziare?
A: La progettazione personalizzata è una buona opzione flessibile che consente di realizzare schemi di screening, ma si scopre che esistono alcuni tipi di schemi di screening che possono essere più efficienti, come gli schemi super saturi introdotti in JMP 16. In alternativa, si possono utilizzare gli schemi di screening definitivi, ma potrebbe risultare che, non appena si hanno fattori categorici noti con più di due livelli, lo screening definitivo non sia più efficace. (Vedi il documento allegato Donnelly Summary of JMP Design Options Uses and Benefits.pdf).
Qual è il numero minimo e massimo di fattori necessari per sviluppare il modello perfetto?
R: Non esiste un numero fisso, ovviamente. Nelle fasi iniziali, spesso ci sono molti fattori da considerare ed è necessario affrontare diverse questioni che illustro nel blog. Fare ipotesi senza verificarle può potenzialmente lasciare la soluzione sulla lavagna. Se possibile, all'inizio è meglio esaminare attentamente molti fattori, filtrarli e basta: questo è un metodo di sperimentazione efficiente. JMP consente anche di eseguire progetti sovrasaturi e di screening. Consultare le slide allegate per altre piattaforme DOE di JMP.
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