建立先進的預測模型 - 石油和天然氣案例研究本案例研究使用 JMP 和 JMP Pro 尋找上游石油和天然氣製程（識別、提取和生產原材料）中的最佳地質和完井參數。
請參閱如何：
- 了解模型的目標 - 確定在此過程中使用額外的昂貴固體材料（支撐劑）的收益遞減點
- 了解利息響應 - 一年內特定井生產的石油和天然氣總量。
- 了解研究因素
- 控制因素（20個完井參數、支撐劑用量、射孔深度、完井階段數、側井長度）
- 偽控制因素（位置參數、縣、緯度、經度）
- 不受控制的因素（23個地質參數、相、儲層厚度、孔隙度和滲透率、（TOC）總有機碳）
- 準備資料進行分析
- 使用預測因子篩選從所有因素中識別重要的預測因子
- 使用 Bootstrap Forest 對所有預測變數進行排名
- 使用擬合模型建立模型，使用各種擬合技術、模型參數和其他設定（包括隨機效應）快速開發簡單到複雜的線性模型
- 建構標準最小平方法模型 (JMP)
- 建立逐步迴歸模型 (JMP)
- 建構Logistic迴歸模型（JMP）
- 使用廣義迴歸 (Pro) 建立文字、驗證和訓練集，然後對相關資料和高維度資料進行建模
- 使用 JMP Pro 透過平均許多決策樹來擬合整合模型
- 了解每個分割如何考慮預測變數的隨機子集
- 使用 Prediction Profiler 確定收益遞減點
進階統計建模
