Construcción de modelos predictivos avanzados: estudio de caso de petróleo y gasEste estudio de caso utiliza JMP y JMP Pro para encontrar parámetros geológicos y de finalización óptimos en procesos upstream de petróleo y gas (identificación, extracción y producción de materias primas).
Vea cómo:
- Comprender el objetivo de los modelos: determinar el punto de rendimiento decreciente por el uso de material sólido (apuntalante) adicional y costoso en el proceso.
- Comprenda la respuesta de interés: cantidad bruta de petróleo y gas producida por un pozo en particular durante un año.
- Comprender los factores de estudio
- Factores controlados (20 parámetros de terminación, cantidad de apuntalante, profundidad de perforación del pozo, número de etapas de terminación, longitud del pozo lateral)
- Factores pseudocontrolados (parámetros de ubicación, condado, latitud, longitud)
- Factores no controlados (23 parámetros geológicos, facies, espesor del yacimiento, porosidad y permeabilidad, carbono orgánico total [TOC])
- Preparar datos para el análisis
- Manejar valores faltantes mediante imputación
- Utilice la detección de predictores para identificar predictores significativos entre todos los factores
- Clasifique todos los predictores utilizando Bootstrap Forest
- Construya un modelo utilizando Fit Model para desarrollar rápidamente modelos lineales simples a complejos utilizando varias técnicas de ajuste, parámetros de modelo y configuraciones adicionales, incluidos efectos aleatorios.
- Construir el modelo de mínimos cuadrados estándar (JMP)
- Construir un modelo de regresión por pasos (JMP)
- Construir un modelo de regresión logística (JMP)
- Utilice la regresión generalizada (Pro) para crear conjuntos de texto, validación y entrenamiento y luego modelar datos correlacionados y de alta dimensión.
- Utilice JMP Pro para ajustar un modelo de conjunto promediando muchos árboles de decisión
- Vea cómo cada división considera un subconjunto aleatorio de los predictores
- Utilice Prediction Profiler para identificar puntos de rendimiento decreciente
Modelado estadístico avanzado
