Vídeo actualizado el 15 de julio de 2024 utilizando JMP 18.
JMP le permite implementar capacidades interactivas de calidad y SPC para identificar variaciones del proceso a lo largo del tiempo, determinar si un proceso es estable y predecible y rastrear el impacto del ajuste de variaciones anormales.
Vea cómo:
- Aprenda a implementar las capacidades interactivas de calidad y SPC de JMP
- Identificar variaciones rutinarias (de causa común) y anormales (de causa especial) del proceso a lo largo del tiempo
- Medir qué tan bien se desempeña un proceso en comparación con sus límites de especificación dados
- Explore fácilmente las métricas de estabilidad y capacidad para una gran cantidad de procesos a lo largo del tiempo
- Compare fácilmente los datos de estabilidad antes y después de un cambio de proceso
- Aprenda los conceptos básicos para su uso
- Generador de gráficos de control
- Capacidad del proceso
- Administrar límites de especificaciones
- Evaluación de procesos
- Gráficos de control de atributos y variables con fases
- Diagramas de Pareto
Preguntas respondidas por Christian Stopp @jmpstopper y Mike Anderson @MikeD_Anderson durante la demostración en vivo:
P: A veces existe interés en ver parámetros de capacidad del proceso como Cpk durante las últimas x semanas, meses, etc. ¿Qué sugerencias tiene para lograr esto?
R: En una tabla local, el filtro de datos locales debajo del triángulo rojo permite crear subconjuntos de los datos y recalcular las métricas en función de otros datos de la columna (por ejemplo, el período de los datos). Si está pensando en términos de una canalización de datos, el generador de consultas de JMP puede hacer ping a bases de datos compatibles con ODBC y filtrar en consecuencia también.
P: ¿Por qué Cpk no está incluido en la herramienta interactiva para PC?
A: Ver más abajo. Si te interesa sugerir esta función, envíala a la lista de deseos de JMP .
P: ¿El análisis de capacidad del proceso es específico de JMP 18? No he visto esta función en JMP 17 dentro del generador de gráficos de control, ni siquiera al configurar los límites de especificación en la tabla de datos.
R: Recuerde agregar los límites de especificación como "límites de especificación", no como líneas de referencia.
P: ¿Se puede utilizar la detección de procesos en datos en vivo usando la configuración de alarmas?
R: Si tiene JMP Live y configura el gráfico de control, JMP Live incorpora un sistema de alarma que le enviará correos electrónicos cuando se registren nuevas alarmas. Usted puede configurar la frecuencia de actualización. Esta depende de la cantidad de datos, de los canales de datos que se introduzcan en los gráficos de control y del procesamiento requerido.
P: ¿Puedo calcular utilizando diferentes límites de especificación para diferentes variables?
R: Si tiene diferentes límites de especificación, esto implica que existen dos niveles distintos de varianza en su proceso. En general, el enfoque histórico preferido es gestionar un límite de especificación por columna de datos. Si comparten el mismo proceso subyacente, pero son productos diferentes, puede usar un gráfico de control de tirada corta. Puede activar la opción Gráfico de control corto y luego seleccionar la pieza para asignarla a diferentes productos con diferentes límites de control, que podrían existir dentro de la misma capacidad de procesamiento. Sin embargo, especificar este análisis es bastante complejo y genera problemas para crear el Cpk y determinar la procedencia de los límites de control. Consulte a continuación.
P: ¿Puedo ver las distribuciones?
R: Si, por ejemplo, intenta crear un gráfico de control de rendimiento, es cuestionable si debería hacerlo. Pero si es necesario, puede ir directamente a Capacidad del Proceso y seleccionar la opción de distribuciones. Vea a continuación:
Preguntas respondidas en sesiones en vivo anteriores:
P: ¿Pueden los gráficos de control mostrar el promedio en el propio gráfico, de forma similar a como lo suele hacer el gráfico de variabilidad?
R: Sí. Estos se muestran cuando se utilizan subgrupos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre Dentro y General en el histograma de Capacidad del Proceso?
R: Al definir un subgrupo, se mostrará el valor intrasubgrupo. El valor general será el valor de todo el conjunto de datos. El valor intra se utiliza para calcular el Cpk y el valor general para calcular el Ppk. El valor intra se utiliza para analizar la variación a corto plazo y se basa en el tamaño del subgrupo, mientras que el valor general analiza la variación a lo largo del tiempo.
Otra forma de pensar en esto es considerar el valor sigma utilizado para calcular el Cpk frente al Ppk, ya que esta es la diferencia esencial entre estas dos estadísticas (sus fórmulas matemáticas son idénticas).
La estimación intra-sigma utilizada para calcular el Cpk es, en efecto, un error cuadrático medio (RMSE) de las sigmas de cada uno de los subgrupos definidos como parte del ejercicio de gráficos de control. En el caso de los gráficos de rango individual y móvil (I-MR), la estimación intra-sigma se calcula considerando la diferencia relativa entre cada observación y su observación previa (esto es lo que entendemos por "MR").
La estimación general de sigma utilizada para calcular el Ppk no considera la subagrupación. En cambio, considera el error cuadrático medio (RME) de cada dato individual en relación con la media general. Otra forma de considerar esto es que la estimación general asume un tamaño de subgrupo de 1; la desviación estándar se calcula sobre todo el conjunto de datos, tratándolo como un grupo general (no subdividido).
Ver detalles estadísticos .
P: Siempre tengo que consultar las pautas de Cp, Pp, Cpk y Ppk porque no las uso con regularidad. ¿Puedo codificar por colores los valores en la tabla como recordatorio, como el rojo/amarillo/verde en las gráficas de control?
R: Hay algunas opciones para realizar coloración contextual en las preferencias de JMP (JMP > Preferencias en Mac o Archivo > Preferencias en PC) que puedes explorar.
P: ¿Cuál diría usted que es la diferencia entre el gráfico IMR y Xbar-R o Xbar-S (ya que JMP los diferencia dependiendo del tipo de datos)?
R: La TMI utiliza mediciones individuales. La R utiliza medias de subgrupos con un rango de variabilidad. La S utiliza únicamente la desviación estándar.
P: ¿Cuál es el tamaño de subgrupo recomendado para cambiar del gráfico R al gráfico S?
R: No conozco ninguno. Se trata más bien de cómo se quiere cuantificar la variación en el conjunto de datos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre un gráfico S y un gráfico R?
A: S = Desviación estándar, R = Rango. Consulte también la documentación aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
P: ¿Puedo trazar un gráfico de control de Levey Jennings utilizando el generador de gráficos de control?
R: Sí. Es solo un cambio en el método de variabilidad en el gráfico IMR en las propiedades del gráfico.
P: ¿Hay alguna forma de cargar en masa los límites de control además de los límites de especificaciones?
R: El método Obtener límites para especificar límites de control es el más flexible. Debe utilizar este método en los siguientes casos: 1) Si tiene límites de control para varios procesos diferentes 2) Si tiene diferentes límites de control para cada fase (consulte Especificar varios conjuntos de límites de control). Por supuesto, para usar el método Obtener límites, necesita una tabla de datos que defina sus límites históricos. Consulte los detalles en https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
P: ¿Puedo hacer que el eje x muestre la fecha real?
R: Es posible cambiar el formato mostrado o utilizar fechas como valores X, dependiendo de cómo ingresen sus datos.
P: ¿Puedo configurar límites de pantalla de datos que descarten datos de prueba defectuosos?
R: Sí. Puedes poner un filtro de datos local en el gráfico de control para hacer eso.
P: ¿Puede mostrarnos una forma de importar los límites de control para muchos procesos?
R: Generalmente, se deben calcular los límites de control. No es posible anular esto en las propiedades de la columna. Puede solicitar ayuda para ello en la sección "Administrar límites" de la lista de deseos de JMP.
P: Cuando tiene medidas repetidas (por ejemplo, un instrumento cuyo rendimiento se evalúa a lo largo del tiempo), ¿se podría utilizar esta plataforma o necesitaría utilizar una diseñada específicamente para el análisis repetido de la MISMA unidad (en comparación con diferentes unidades producidas en diferentes momentos)? Estoy pensando en situaciones en las que los instrumentos se vuelven menos precisos (o menos exactos) con el tiempo.
R: Puedes usar una gráfica de control si estás midiendo algo como una referencia estándar para un espectrómetro o algo similar. La gráfica CUSUM es útil para observar la deriva del proceso a lo largo del tiempo.
P: En el proceso de selección, ¿cuál es la diferencia entre agrupar y “agrupar por”?
R: La agrupación se utiliza cuando se desea analizar cada variable de proceso en cada combinación de niveles de las variables de agrupación. Los resultados se presentan en un solo informe. Por lo tanto, la agrupación permite dividir un canal en varios subcanales. Por ejemplo, si se recibe un conjunto de datos con varias herramientas asociadas a ese flujo, se puede separar mediante la agrupación. "Agrupar por" se utiliza para una columna cuyos niveles definen análisis independientes. Para cada nivel de la columna especificada, las filas correspondientes se analizan utilizando las demás variables especificadas. Los resultados se presentan en tablas e informes independientes. Si se asigna más de una variable "Por", se genera un análisis independiente para cada combinación posible de niveles de las variables "Por".
P: ¿Cómo podemos calcular el índice de estabilidad?
A: Puedes encontrar la fórmula aquí .
P: ¿Cómo describes la diferencia entre Within y Overall Sigma?
R: El modelo intra se utiliza para calcular el Cpk y el modelo general para calcular el Ppk. El modelo intra se utiliza para observar la variación a corto plazo y se basa en el tamaño del subgrupo, mientras que el modelo general analiza la variación a lo largo del tiempo. Ver detalles .
P: ¿Cómo puedo indicar que los límites de especificaciones se modificaron en un momento determinado? ¿Puedo evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo en relación con los límites vigentes en cada momento?
R: Puede agregar una columna Fase y asociar diferentes límites de especificación con las diferentes fases.
P: Creo que el análisis de procesos asume que cada característica de calidad del proceso tiene una distribución normal. Por ejemplo, algunos de mis 117 procesos son anormales; tengo que analizarlos todos y asignar la distribución en la propiedad de la columna. ¿Correcto?
R: Sí. Y puedes usar atributos estandarizados para hacerlo rápidamente.
Otro método que no requiere selección manual es usar la Plataforma de Capacidad de Proceso para identificar y calcular el Ppk según la distribución que mejor se ajuste a cada una de las 117 características de calidad. Puede usar la opción "Mejor Ajuste" en el cuadro de diálogo de inicio y asignarla a cada columna antes de hacer clic en Aceptar para ejecutar el análisis. En todos los casos, excepto en el Ajuste Johnson, se utiliza la máxima verosimilitud para ajustar las distribuciones disponibles en esa plataforma, y se elige como mejor ajuste la que presente la mayor verosimilitud negativa. Otra opción es calcular el Ppk para una o más características mediante un método no paramétrico. Para más información, consulte la documentación de ayuda aquí .
P: ¿Qué significan los colores en el diagrama de objetivos?
R: Están relacionados con el Cpk. Puede encontrar los valores aquí usando el icono del signo de interrogación (?), que le llevará a la documentación contextual, donde encontrará la respuesta a su pregunta. En este caso, se encontró:
Cuando selecciona Niveles de sombra, aparecen áreas sombreadas en el trama. Las áreas sombreadas dependen de la relación entre pag y Ppk, con pag representando el valor que se muestra en el cuadro debajo de Ppk:
– Los puntos en el área roja tienen Ppk < pag .
– Los puntos en el área amarilla tienen pag < Ppk < 2 p .
– Los puntos en la zona verde tienen 2 p < Ppk.
Vea este video para ver cómo usar el ? para obtener respuestas cuando usa JMP.
Preguntas y respuestas de sesiones anteriores sobre este tema:
P: ¿Qué es un gráfico de rango?
R: Un gráfico de rango analiza el rango de datos. Puede convertirlo en un gráfico de desviación estándar en las opciones del generador de gráficos de control.
P: ¿Cómo se determina el Sigma interno para el Cpk?
R: El Cpk es una medida que muestra cuántas desviaciones estándar se encuentran entre los límites de especificación y el centro del proceso. Los índices de Cpk se basan en una estimación que intenta capturar únicamente la variación por causa común. Los índices de Cpk se construyen utilizando estimaciones de sigma dentro de subgrupos o entre subgrupos y dentro de subgrupos. De esta manera, intentan reflejar la verdadera desviación estándar del proceso. Cuando un proceso no es estable, las diferentes estimaciones de sigma pueden diferir considerablemente. Consulte la documentación para obtener más información.
P: ¿Existe una opción de tabla de búsqueda para códigos de valores faltantes?
R: Puede definir varios códigos de valores faltantes en las propiedades de columna. Puede hacerlo para varias columnas usando "Estandarizar atributos". Puede crear una tabla de búsqueda manualmente con JSL.
P: ¿Es necesario que los nombres de LSL, Target y USL coincidan en la tabla de límites de especificaciones? Por ejemplo, si tuviera una tabla de límites de especificaciones con las columnas "Inferior", "Superior" y "Objetivo", ¿no funcionaría?
R: La herramienta de límites de especificación de edad de Manoints sí acepta esos nombres. La Plataforma de Cribado de Procesos no.
P: ¿Puede modificar/escalar el eje del subgrupo para mostrar solo los últimos 50 lotes de modo que los ID de lote en los gráficos IR/MR sean legibles?
R: Sí. Simplemente haga doble clic en el eje para acceder a sus propiedades. También puede arrastrar los ejes como lo haría con otros gráficos. Una forma de hacerlo sería modificar el eje X de su primer gráfico: seleccione Editar > Copiar configuración del eje y, a continuación, mantenga presionada la tecla Ctrl y seleccione Editar > Pegar configuración del eje.
P: ¿Podemos definir nuestras propias pruebas?
R: Sí, existe una opción para personalizar pruebas. En el Generador de gráficos de control, la opción "Personalizar pruebas" está disponible en el menú contextual para algunos tipos de gráficos. Permite diseñar pruebas personalizadas y seleccionar o deseleccionar varias pruebas a la vez. Tras seleccionar la opción, aparece la ventana "Personalizar pruebas" para diseñar las pruebas. Seleccione una descripción de la prueba e introduzca el número (n) y la etiqueta deseados. Puede guardar la configuración en las preferencias y restaurar la configuración predeterminada. Disponible solo para gráficos de variables y atributos. Consulte la documentación para obtener más información.
En el Análisis de Procesos, la opción "Elegir Pruebas" le permite seleccionar las pruebas que desea incluir en el cálculo de la Tasa de Alarmas y de Cualquier Alarma. Para seleccionar varias pruebas, presione Alt y haga clic en el triángulo rojo de Análisis de Procesos para abrir un menú con todas las opciones de la plataforma. Consulte la documentación para obtener más información.
Customize Tests - Control Chart BuilderrPersonalizar pruebas - Generador de gráficos de controlPersonalizar pruebas - Generador de gráficos de control
P: ¿Tiene algún comentario sobre el uso de Ppk vs. Cpk? Ha habido confusión desde que el etiquetado cambió hace algunas versiones. Lo que antes era Cpk en JMP ahora es Ppk.
R: Sí, es un poco complicado. Mira esto . Aquí tienes más detalles sobre las diferencias.
P: ¿Cómo importarías especificaciones para un gráfico por fases donde las diferentes fases tienen especificaciones únicas?
R: Actualmente, solo se puede usar un conjunto de especificaciones por proceso. También podría considerar este enfoque utilizando la Plataforma de Cribado de Procesos.
P: ¿Cómo puedo generar gráficos de control con límites de especificaciones y no calcular límites?
R: Los límites de control generalmente se calculan siempre. Los límites de especificación se establecen según los requisitos del cliente. Puede establecerlos mediante las propiedades de columna.
P: He visto que en la lista de propiedades de su columna tiene la opción "Límites de detección". No está disponible para mí. ¿Por qué?
R: Se introdujo en JMP Pro 16, por lo que necesita JMP Pro versión 16 o posterior.
P: ¿Puede JMP ayudarme a utilizar datos históricos para crear límites de especificación?
R: Sí, puede ajustar distribuciones a datos históricos y también utilizar el Gráfico de Capacidad Interactiva para explorar el impacto de cambiar los límites de especificación.
Interactive Capability PlotGráfico de capacidad interactivaGráfico de capacidad interactiva
P: ¿Cómo puedo trazar gráficos de control para dos procesos uno al lado del otro? Por ejemplo, estoy usando el proceso A desde 2020 hasta la fecha y, en 2022, realicé un cambio en el proceso, que ahora es el proceso B. Quiero trazarlos consecutivamente para mostrar el cambio en Xbarra.
R: Puede hacerlo usando Fases y un valor de columna Fase. Aquí tiene un ejemplo usando Diameter.jmp a partir de nuestros datos de muestra, creando uno o más gráficos para mostrar los procesos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre un límite de control y un límite de especificación?
R: Los límites de control sirven para monitorear la variabilidad del proceso y determinar si la variación es la esperada. Los límites de especificación se refieren a la capacidad del producto y son los niveles de tolerancia definidos por el cliente o la parte interesada.
Recursos:
