ビデオは 2024 年 7 月 15 日に JMP 18 を使用して更新されました。
JMP を使用すると、インタラクティブな品質および SPC 機能を展開して、時間の経過に伴うプロセス変動を特定し、プロセスが安定していて予測可能であるかどうかを判断し、異常な変動を調整した場合の影響を追跡できます。
方法をご覧ください:
- JMPのインタラクティブな品質管理とSPC機能の導入方法を学ぶ
- 時間の経過に伴う日常的な（共通原因）および異常な（特殊原因）プロセス変動を特定する
- 与えられた仕様限界と比較して、プロセスがどの程度うまく機能しているかを測定する
- 多数のプロセスの安定性と能力の指標を時間経過に沿って簡単に調査できます
- プロセス変更前後の安定性データを簡単に比較
- 使用の基本を学ぶ
- 管理図ビルダー
- プロセス能力
- 仕様制限の管理
- プロセススクリーニング
- フェーズ付き属性管理図と変数管理図
- パレート図
ライブ デモ中に Christian Stopp @jmpstopperと Mike Anderson @MikeD_Andersonが回答した質問:
Q: 過去 x 週間、数か月間などの Cpk などのプロセス能力パラメータを表示したい場合があります。これを実現するための提案はありますか?
A: ローカル テーブルでは、赤い三角形の下にあるローカル データ フィルターを使用すると、データをサブセット化し、他の列データ (データ期間など) に基づいてメトリックを再計算できます。データ パイプラインの考え方に沿っている場合は、JMP のクエリ ビルダーを使用して ODBC 準拠のデータベースを ping し、それに応じてフィルター処理することもできます。
Q: Cpk が PC インタラクティブ ツールに含まれていないのはなぜですか?
A: 下記をご覧ください。この機能のご提案にご興味がございましたら、 JMPウィッシュリストにご投稿ください。
Q: 工程能力分析は JMP 18 に特有の機能ですか? データテーブルで仕様限界を設定する場合でも、JMP 17 の管理図ビルダー内でこの機能は見当たりません。
A: 仕様制限は参照線としてではなく、「仕様制限」として追加することを忘れないでください。
Q: アラーム設定を使用してライブ データにプロセス スクリーニングを使用できますか?
A: JMP Liveをお持ちで、そこに管理図を配置すると、JMP Liveにアラームシステムが組み込まれ、新しいアラームが発生するとメールで通知されます。更新頻度はご自身で設定できます。更新頻度は、管理図に取り込むデータ数、データチャネル数、そして必要な処理量によって異なります。
Q: 異なる変数に対して異なる仕様制限を使用して計算できますか?
A: 異なる仕様限界がある場合、工程には2つの異なるレベルの分散があることを意味します。一般的に、データ列ごとに1つの仕様限界を扱うのが、従来推奨されるアプローチです。基礎となる工程は同じでも製品が異なる場合は、短期管理図を使用するとよいでしょう。短期管理図オプションをオンにし、「部品」を選択すると、同じ工程能力内で管理限界が異なる複数の製品を割り当てることができます。ただし、この分析を指定するのは非常に難しく、Cpkの作成や管理限界の算出元を決定する際に問題が発生します。以下を参照してください。
Q: 分布を見ることはできますか?
A: 例えば、歩留まりの管理図を作成しようとしている場合、そうすべきかどうかは疑問です。しかし、どうしてもそうしなければならない場合は、「工程能力」に直接アクセスし、「分布」オプションを選択してください。以下をご覧ください。
以前のライブセッションで回答された質問:
Q: 管理図では、変動図が通常行うのと同じように、図自体に平均を表示できますか?
A: はい。サブグループを使用すると表示されます。
Q: 工程能力ヒストグラムの「範囲内」と「全体」の違いは何ですか?
A: サブグループを定義すると、「within」にはサブグループ内の値が表示されます。「overall」はデータセット全体の値になります。「within」はCpkの計算に使用され、「overall」はPpkの計算に使用されます。「within」は短期的な変動を調べるためのもので、サブグループのサイズに基づいています。「overall」は時間の経過に伴う変動を調べます。
これについて考える別の方法は、Cpk と Ppk を計算するために使用されるシグマ値を検討することです。これが、これら 2 つの統計間の本質的な違いです (それ以外の数式は同じです)。
Cpkの計算に使用されるシグマの「内」推定値は、実際には、管理図作成演習の一環として定義された各サブグループのシグマの二乗平均平方根誤差（RMSE）です。個別管理図および移動範囲管理図（I-MR）の場合、「内」シグマ推定値は、各観測値とその前の観測値との相対差（これが「MR」の意味です）を考慮して計算されます。
Ppkの計算に使用されるシグマの「全体」推定値は、サブグループ分けを考慮しません。むしろ、各データから得られる平均二乗誤差（RMS）を全体平均と比較したものです。別の考え方としては、全体推定値はサブグループサイズを1と仮定し、データセット全体を1つの全体グループ（細分化されていない）として標準偏差を計算します。
統計の詳細を参照してください。
Q: Cp、Pp、Cpk、Ppkは普段使わないので、いつもガイドラインを調べなければなりません。管理図の赤、黄、緑のように、表の値をプロンプトとして色分けすることはできますか？
A: JMP の環境設定 (Mac の場合は [JMP] > [環境設定]、PC の場合は [ファイル] > [環境設定]) には、コンテキスト カラーリングを行うためのオプションがいくつかあります。
Q: IMR チャートと Xbar-R または Xbar-S の違いは何でしょうか (JMP ではデータの種類に応じてこれらを区別します)。
A: IMRは個々の測定値を使用します。Rは変動範囲を含むサブグループ平均を使用します。Sは標準偏差のみを使用します。
Q: R チャートから S チャートに切り替える場合に推奨されるサブグループ サイズはどれくらいですか?
A: 私の知る限りでは特にありません。データセット内の変動をどのように定量化するかが重要なのです。
Q: S チャートと R チャートの違いは何ですか?
回答: S = 標準偏差、R = 範囲。こちらのドキュメントもご覧ください: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
Q: 管理図ビルダーを使用して Levey Jennings 管理図をプロットできますか?
A: はい。IMRチャートのチャートプロパティで変動方法を変更するだけです。
Q: 仕様制限に加えて制御制限を一括ロードする方法はありますか?
A: 管理限界を指定する方法としては、「限界を取得」法が最も柔軟性に優れています。この方法は、以下の場合に使用してください。1) 複数の異なる工程に管理限界がある場合 2) 各フェーズに異なる管理限界がある場合（「複数の管理限界セットの指定」を参照）。もちろん、「限界を取得」法を使用するには、過去の管理限界を定義したデータテーブルが必要です。 詳細については、 https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927をご覧ください。
Q: x 軸に実際の日付を表示できますか?
A: データの入力方法に応じて、表示形式を変更したり、日付を X 値として使用したりすることができます。
Q: 欠陥のあるテスト データを除外するデータ スクリーン制限を設定できますか?
A: はい。管理図にローカルデータフィルターを適用することで可能です。
Q: 多数のプロセスの管理限界をインポートする方法を教えていただけますか?
A: 一般的に、管理限界は計算する必要があります。列プロパティでこれを一括上書きする方法は今のところありません。JMPウィッシュリストの制限管理でそのサポートをリクエストできます。
Q: 繰り返し測定を行う場合（たとえば、時間の経過とともにパフォーマンスが評価される機器など）、このプラットフォームを使用できますか。それとも、同じユニット（異なる時期に製造された異なるユニットではなく）を繰り返し分析するために特別に設計されたプラットフォームを使用する必要がありますか。機器の精度（または精密度）が時間の経過とともに低下する状況を考えています。
A: 分光計の標準参照値などを測定する場合は、管理図を使用できます。CUSUMチャートは、時間の経過に伴うプロセスドリフトを確認するのに適しています。
Q: プロセス スクリーニングにおけるグループ化と「グループ化」の違いは何ですか?
A: グループ化は、各プロセス変数をグループ化変数の各レベルの組み合わせで分析する場合に使用します。結果は単一のレポートに表示されます。つまり、グループ化を使用すると、チャネルを複数のサブチャネルに分割できます。たとえば、1つのデータストリームに複数のツールが接続された状態で1つのデータセットが入力されている場合、グループ化を使用してそのデータストリームを切り取ることができます。(Group) By は、レベルによって個別の分析が定義される列に使用します。指定した列の各レベルについて、対応する行が、指定した他の変数を使用して分析されます。結果は別々の表とレポートに表示されます。複数の By 変数が割り当てられている場合は、By 変数のレベルの可能な組み合わせごとに個別の分析が生成されます。
Q: 安定指数はどのように計算できますか?
A: 計算式はここで確認できます。
Q: 内部シグマと全体シグマの違いをどのように説明しますか?
A: Cpkの計算には「Within」を使用し、Ppkの計算には「Overall」を使用します。「Within」は短期的な変動を観察するためのもので、サブグループのサイズに基づいています。一方、「Overall」は時間の経過に伴う変動を観察します。 詳細はこちらをご覧ください。
Q; ある時点で仕様制限が変更されたことをどのように示すことができますか？各時点で有効な制限値と比較して、時間の経過に伴うパフォーマンスを評価することはできますか？
A: フェーズ列を追加して、異なるフェーズに異なる仕様制限を関連付けることができます。
Q: プロセススクリーニングでは、各プロセス品質特性が正規分布に従うと想定されていると思います。例えば、117個のプロセスのうちいくつかが正規分布にない場合、117個すべてをスクリーニングし、列プロパティで分布を割り当てる必要があります。正しいでしょうか？
A: はい。標準化された属性を使用すれば、すぐに実行できます。
手動スクリーニングを必要としないもう一つの方法は、プロセス能力プラットフォームを用いて、117個の品質特性それぞれについて最適な分布に基づいてPpkを特定し、計算することです。起動ダイアログの「ベストフィット」オプションを使用し、各列に割り当ててから「OK」をクリックして分析を実行します。ジョンソンフィットを除くすべてのケースにおいて、プラットフォームで利用可能な分布を最尤法でフィッティングし、負の対数尤度が最も高い分布が最適な分布として選択されます。もう一つのオプションは、ノンパラメトリック法を用いて1つ以上の特性のPpkを計算することです。詳細については、 こちらのヘルプドキュメントをご覧ください。
Q: 目標プロット上の色は何を意味しますか?
A: Cpk に関連しています。疑問符アイコン (?) をクリックすると、コンテキスト内のドキュメントが表示され、質問への回答を見つけることができます。この場合、次の値が見つかりました。
シェードレベルを選択すると、シェード領域が プロット。 網掛け部分は、 p そしてPpk、 p Ppkの下のボックスに表示される値を表します。
–赤い領域のポイントはPpk < p .
–黄色のエリアのポイントは p < Ppk < 2 p .
–緑色のエリアのポイントは2p < Ppk。
JMP を使用する際に「?」を使用して回答を取得する方法については、このビデオをご覧ください。
このトピックに関する以前のセッションからのQ&A:
Q: レンジチャートとは何ですか?
A: 範囲図は、データの推移範囲を表します。管理図ビルダーのオプションで、標準偏差図に変換できます。
Q: Cpk の内側シグマはどのように決定されますか?
A: Cpkは、仕様限界が工程の中心から何標準偏差離れているかを示す指標です。Cpk指標は、共通原因による変動のみを捉えようとする推定値に基づいています。Cpk指標は、サブグループ内またはサブグループ間およびサブグループ内におけるシグマ推定値を用いて構築されます。これにより、Cpk指標は真の工程標準偏差を反映するように努めています。工程が安定していない場合、シグマの推定値には大きな差が生じる可能性があります。詳細については、 ドキュメントをご覧ください。
Q: 欠損値コード用のルックアップ テーブル オプションはありますか?
A: 列プロパティで複数の欠損値コードを定義できます。「属性の標準化」を使用すれば、複数の列に対してこれを行うことができます。JSLを使用して手動でルックアップテーブルを作成することもできます。
Q: 仕様限界表におけるLSL、ターゲット、USLの名前は同じである必要がありますか？例えば、仕様限界表に「Lower」、「Upper」、「Target」という列名がある場合、これは機能しないのでしょうか？
A: Manoints age Spec Limitsツールでは、これらの名前は想定されていますが、プロセススクリーニングプラットフォームでは想定されていません。
Q: IR/MR チャートのロット ID が読み取れるように、サブグループ軸を変更/スケーリングして最後の 50 ロットのみを表示することはできますか?
A: はい。軸をダブルクリックするだけで軸のプロパティにアクセスできます。または、他のグラフと同じように軸をドラッグすることもできます。例えば、最初のグラフのX軸を変更し、「編集」>「軸設定のコピー」を選択し、Ctrlキーを押しながら「編集」>「軸設定の貼り付け」を選択するという方法があります。
Q: 独自のテストを定義できますか?
A: はい、カスタムテストのオプションがあります。管理図ビルダーでは、一部のチャートタイプで右クリックメニューに「テストのカスタマイズ」オプションがあります。これにより、カスタムテストを設計し、複数のテストを一度に選択または選択解除できます。オプションを選択すると、テストを設計するための「テストのカスタマイズ」ウィンドウが表示されます。テストの説明を選択し、必要な数 (n) とラベルを入力します。設定は環境設定に保存したり、デフォルト設定に戻したりできます。変数チャートタイプと属性チャートタイプでのみ利用可能です。詳細については、 ドキュメントをご覧ください。
プロセススクリーニングの「テストを選択」では、アラームレートと任意のアラームの計算に含めるテストを選択できます。複数のテストを選択するには、Altキーを押しながらプロセススクリーニングの赤い三角形をクリックすると、すべてのプラットフォームオプションのメニューが開きます。詳細については、 ドキュメントをご覧ください。
Customize Tests - Control Chart Builderrテストのカスタマイズ - 管理図ビルダーテストのカスタマイズ - 管理図ビルダー
Q: PpkとCpkの使い分けについて何かご意見はありますか？数バージョン前にラベルが変更されて以来、混乱が生じています。JMPでは以前はCpkでしたが、現在はPpkになっています。
A: はい、少し複雑です。 こちらをご覧ください。違いについての詳細はこちらをご覧ください。
Q: 異なるフェーズに固有の仕様があるフェーズ別チャートの仕様をインポートするにはどうすればよいですか?
A: 現在、プロセスごとに1セットの仕様しか使用できません。プロセススクリーニングプラットフォームを使用したこのアプローチもご検討ください。
Q: 限界を計算しないで、仕様限界を含む管理図を生成するにはどうすればよいですか?
A: 管理限界は通常常に計算されます。仕様限界は通常、顧客要件に基づいて設定されます。管理限界は列プロパティを使用して設定できます。
Q: 列プロパティリストに「検出限界」オプションがあるのに気づきました。私の環境では利用できません。なぜでしょうか？
A: これは JMP Pro 16 で導入されたため、JMP Pro バージョン 16 以降が必要です。
Q: JMP は履歴データを使用して仕様限界を作成するのに役立ちますか?
A: はい、履歴データに分布を当てはめ、対話型工程能力プロットを使用して仕様限界の変更による影響を調べることもできます。
Interactive Capability Plotインタラクティブな能力プロットインタラクティブな能力プロット
Q: 2 つのプロセスの管理図を隣り合わせてプロットするにはどうすればよいですか? たとえば、2020 年から現在までプロセス A を使用していましたが、2022 年にプロセスに変更を加え、現在はプロセス B を使用しています。これらを連続してプロットして、Xbar の切り替えを表示したいと考えています。
A: Phases と Phase 列の値を使って実行できます。サンプルデータの Diameter.jmp を使用して、プロセスを示す 1 つのチャートまたは個別のチャートを作成する例を以下に示します。
Q: 管理限界と仕様限界の違いは何ですか?
A: 管理限界は、プロセスの変動性を監視し、その変動が想定内かどうかを確認するために存在します。仕様限界は製品の性能に関するもので、顧客または利害関係者によって定義された許容レベルです。
リソース：
