Video aggiornato il 15 luglio 2024 utilizzando JMP 18.
JMP consente di implementare funzionalità interattive di qualità e SPC per identificare le variazioni del processo nel tempo, determinare se un processo è stabile e prevedibile e monitorare l'impatto della regolazione delle variazioni anomale.
Scopri come:
- Scopri come implementare le funzionalità di qualità interattiva e SPC di JMP
- Identificare le variazioni di processo di routine (causa comune) e anomale (causa speciale) nel tempo
- Misurare l'efficacia di un processo rispetto ai limiti di specifica stabiliti
- Esplora facilmente le metriche di stabilità e capacità per un gran numero di processi nel tempo
- Confronta facilmente i dati di stabilità prima e dopo una modifica del processo
- Impara le basi per l'utilizzo
- Generatore di carte di controllo
- Capacità di processo
- Gestisci i limiti delle specifiche
- Screening del processo
- Grafici di controllo degli attributi e delle variabili con fasi
- Diagrammi di Pareto
Domande a cui hanno risposto Christian Stopp @jmpstopper e Mike Anderson @MikeD_Anderson durante la demo live:
A volte può essere interessante visualizzare i parametri della capacità di processo, come Cpk, nelle ultime x settimane, mesi, ecc. Quali suggerimenti puoi darmi per riuscirci?
R: In una tabella locale, il filtro dati locali sotto il triangolo rosso consente di creare sottoinsiemi di dati e di ricalcolare le metriche in base ai dati di altre colonne (ad esempio il periodo dati). Se si pensa in termini di pipeline di dati, anche il generatore di query di JMP può eseguire il ping dei database compatibili con ODBC e filtrare di conseguenza.
Perché Cpk non è incluso nello strumento interattivo per PC?
R: Vedi sotto. Se sei interessato a suggerire questa funzionalità, inviala alla Lista dei desideri di JMP .
La presenza dell'analisi della capacità di processo è specifica di JMP 18? Non ho visto questa funzionalità in JMP 17 all'interno del generatore di carte di controllo, nemmeno impostando i limiti di specifica nella tabella dati.
A: Ricordatevi di aggiungere i limiti di specifica come "limiti di specifica", non come linee di riferimento.
È possibile utilizzare Process Screening su dati in tempo reale tramite l'impostazione di allarme?
R: Se utilizzi JMP Live e inserisci il grafico di controllo, JMP Live ha un sistema di allarme integrato che ti invierà email quando arrivano nuovi allarmi, e poi starà a te impostare la frequenza di aggiornamento. La frequenza di aggiornamento dipende dalla quantità di dati, dal numero di canali dati che stai inserendo nei grafici di controllo e dal livello di elaborazione richiesto.
Posso effettuare calcoli utilizzando limiti di specifica diversi per variabili diverse?
R: Se si hanno limiti di specifica diversi, ciò implica che ci siano 2 diversi livelli di varianza nel processo. In generale, la gestione di un limite di specifica per colonna di dati è l'approccio storico preferito. Se i prodotti hanno lo stesso processo sottostante ma sono prodotti diversi, è possibile utilizzare una Carta di Controllo a Breve Termine. È possibile attivare l'opzione Carta di Controllo a Breve Termine e quindi selezionare la Parte da assegnare a prodotti diversi con limiti di controllo diversi, che potrebbero esistere all'interno della stessa capacità di elaborazione. Tuttavia, specificare questa analisi è piuttosto complicato e crea problemi per la creazione del Cpk e per determinare la provenienza dei limiti di controllo. Vedi sotto.
Posso dare un'occhiata alle distribuzioni?
R: Se, ad esempio, si sta cercando di impostare un grafico di controllo sulla resa, è discutibile se sia il caso o meno di farlo. Ma se proprio si deve fare qualcosa del genere, si può andare direttamente a Process Capability e selezionare l'opzione per le distribuzioni. Vedi sotto:
Domande a cui è stata data risposta nelle precedenti sessioni live:
I grafici di controllo possono mostrare la media direttamente nel grafico, in modo simile a come solitamente avviene nei grafici di variabilità?
R: Sì. Vengono visualizzati quando si utilizzano i sottogruppi.
Qual è la differenza tra Entro e Totale nell'istogramma della capacità del processo?
R: Una volta definito un sottogruppo, "entro" mostrerà il valore all'interno del sottogruppo. "Overall" sarà il valore per l'intero set di dati. "Entro" viene utilizzato per calcolare il Cpk e "Overall" per calcolare il Ppk. "Entro" serve per analizzare la variazione a breve termine e si basa sulla dimensione del sottogruppo, mentre "Overall" considera la variazione nel tempo.
Un altro modo di ragionare è considerare il valore sigma utilizzato per calcolare Cpk rispetto a Ppk, poiché questa è la differenza essenziale tra queste due statistiche (le loro formule matematiche sono altrimenti identiche).
La stima "entro" di sigma utilizzata per calcolare il Cpk è in effetti un errore quadratico medio (RMSE) delle sigma di ciascuno dei sottogruppi definiti nell'ambito dell'esercizio di carte di controllo. Nel caso di carte individuali e a intervallo mobile (I-MR), la stima "entro" di sigma viene calcolata considerando la differenza relativa tra ciascuna osservazione e la sua osservazione precedente (questo è ciò che intendiamo per "MR").
La stima "complessiva" di sigma utilizzata per calcolare il Ppk non considera i sottogruppi. Piuttosto, considera l'errore quadratico medio costituito da ogni singolo dato rispetto alla media generale. Un altro modo di considerare questo è che la stima complessiva presuppone una dimensione del sottogruppo pari a 1; la deviazione standard viene calcolata sull'intero set di dati, trattandolo come un unico gruppo complessivo (non suddiviso).
Vedi i dettagli statistici .
Devo sempre consultare le linee guida per Cp, Pp, Cpk, Ppk perché non le uso regolarmente. Posso usare un codice colore per i valori nella tabella, come per esempio il rosso/giallo/verde nelle carte di controllo?
R: Ci sono alcune opzioni per applicare la colorazione contestuale nelle preferenze di JMP (JMP > Preferenze su Mac o File > Preferenze su PC) che puoi esplorare.
Secondo te, qual è la differenza tra il grafico IMR e Xbar-R o Xbar-S (dato che JMP li differenzia a seconda del tipo di dati)?
A: L'IMR utilizza misurazioni individuali. R utilizza medie di sottogruppo con un intervallo di variabilità. S utilizza solo la deviazione standard.
Qual è la dimensione consigliata del sottogruppo per passare dalla carta R alla carta S?
R: Non ce n'è uno che io conosca. Dipende più da come si vuole quantificare la variazione nel set di dati.
Qual è la differenza tra un grafico S e un grafico R?
A: S = Deviazione standard, R = Intervallo. Consultare anche la documentazione qui: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
Posso tracciare un grafico di controllo di Levey Jennings utilizzando il generatore di grafici di controllo?
R: Sì. Si tratta semplicemente di una modifica al metodo di variabilità nel grafico IMR nelle proprietà del grafico.
Esiste un modo per caricare in blocco i limiti di controllo oltre ai limiti di specifica?
R: Il metodo Get Limits per specificare i limiti di controllo è il più flessibile. È consigliabile utilizzare questo metodo nei seguenti casi: 1) Se si hanno limiti di controllo per molti processi diversi; 2) Se si hanno limiti di controllo diversi per ogni fase (vedere Specifica di più set di limiti di controllo). Naturalmente, per utilizzare il metodo Get Limits, è necessaria una tabella dati che definisca i limiti storici. Per maggiori dettagli, consultare https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
Posso far sì che sull'asse x venga visualizzata la data effettiva?
R: È possibile modificare il formato visualizzato o utilizzare le date come valori X, a seconda di come arrivano i dati.
Posso impostare limiti di visualizzazione dei dati che eliminino dati di test errati?
R: Sì. Per farlo, è possibile inserire un filtro dati locale nel grafico di controllo.
Puoi mostrarci un modo per importare i limiti di controllo per molti processi?
R: In genere, i limiti di controllo dovrebbero essere calcolati. Non esiste un modo per sovrascriverli in massa nelle proprietà della colonna. È possibile richiedere supporto in "Gestisci limiti" nella Wishlist di J MP.
Quando si hanno misure ripetute (ad esempio, uno strumento le cui prestazioni vengono valutate nel tempo), è possibile utilizzare questa piattaforma o sarebbe necessario usarne una progettata specificamente per l'analisi ripetuta della STESSA unità (rispetto a unità diverse prodotte in momenti diversi)? Sto pensando a situazioni in cui gli strumenti diventano meno accurati (o meno precisi) nel tempo.
R: Potresti usare una carta di controllo se stai misurando qualcosa come un riferimento standard per uno spettrometro o qualcosa del genere. La carta CUSUM è utile per osservare la deriva del processo nel tempo.
Nello screening dei processi, qual è la differenza tra raggruppamento e "raggruppa per"?
R: Il raggruppamento viene utilizzato quando si desidera analizzare ciascuna variabile di processo a ogni combinazione di livelli delle variabili di raggruppamento. I risultati vengono presentati in un unico report. Il raggruppamento offre quindi la possibilità di suddividere un canale in più sottocanali. Ad esempio, quando si riceve un set di dati con più strumenti associati a quel flusso di dati, è possibile ritagliarlo utilizzando il raggruppamento. "(Group) By" si riferisce a una colonna i cui livelli definiscono analisi separate. Per ogni livello della colonna specificata, le righe corrispondenti vengono analizzate utilizzando le altre variabili specificate. I risultati vengono presentati in tabelle e report separati. Se viene assegnata più di una variabile "By", viene prodotta un'analisi separata per ogni possibile combinazione dei livelli delle variabili "By".
Come possiamo calcolare l'indice di stabilità?
A: Puoi trovare la formula qui .
Come descrivi la differenza tra Within Sigma e Overall Sigma?
A: Il parametro "Entro" viene utilizzato per calcolare il Cpk, mentre il parametro "Overall" viene utilizzato per calcolare il Ppk. Il parametro "Entro" serve a valutare la variazione a breve termine e si basa sulla dimensione del sottogruppo, mentre il parametro "Overall" considera la variazione nel tempo. Vedi dettagli .
D; Come posso indicare che i limiti delle specifiche sono stati modificati in un determinato momento? Posso valutare le prestazioni nel tempo rispetto ai limiti in vigore in quel momento?
R: È possibile aggiungere una colonna Fase e associare diversi limiti di specifica alle diverse fasi.
Credo che lo screening di processo presupponga che ogni caratteristica di qualità del processo abbia una distribuzione normale. Ad esempio, alcuni dei miei processi su 117 non sono normali, devo sottoporli a screening tutti e 117 e assegnare la distribuzione nella proprietà della colonna. Giusto?
R: Sì. E puoi usare gli attributi standardizzati per farlo velocemente.
Un altro metodo che non richiede uno screening manuale consiste nell'utilizzare la Process Capability Platform per identificare e calcolare il Ppk sulla base della distribuzione più adatta per ciascuna delle 117 caratteristiche qualitative. È possibile utilizzare l'opzione Best Fit nella finestra di dialogo di avvio e assegnarla a ciascuna colonna prima di fare clic su OK per eseguire l'analisi. In ogni caso, ad eccezione del Johnson Fit, viene utilizzata la massima verosimiglianza per adattare le distribuzioni disponibili in quella piattaforma e quella con la logaritmo-verosimiglianza negativa più elevata viene scelta come migliore adattamento. Un'altra opzione consiste nel calcolare il Ppk per una o più caratteristiche utilizzando un metodo non parametrico. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione di supporto qui .
Cosa significano i colori sul Goal Plot?
R: Erano correlati al Cpk. Puoi trovare i valori qui utilizzando l'icona del punto interrogativo (?), che ti porterà alla documentazione contestualizzata, dove puoi trovare la risposta alla tua domanda. In questo caso, ha trovato:
Quando selezioni Livelli di ombreggiatura, le aree ombreggiate vengono visualizzate nell' complotto. Le aree ombreggiate dipendono dalla relazione tra P e Ppk, con P che rappresenta il valore mostrato nella casella sotto Ppk:
– I punti nell’area rossa hanno Ppk < P .
– I punti nell’area gialla hanno P < Ppk < 2 p .
– I punti nell’area verde hanno 2 p < Ppk.
Guarda questo video per scoprire come usare il tasto ? per ottenere risposte quando usi JMP.
Domande e risposte dalle sessioni precedenti su questo argomento:
Che cos'è un grafico a intervalli?
R: Un grafico a intervalli visualizza l'intervallo di esecuzione dei dati. È possibile convertirlo in un grafico a deviazione standard nelle opzioni del generatore di grafici di controllo.
Come viene determinato il Sigma interno per il Cpk?
R: Il Cpk è una misura che indica la differenza di deviazione standard tra i limiti di specifica e il centro del processo. Gli indici Cpk si basano su una stima che cerca di catturare solo la variazione di causa comune. Gli indici Cpk sono costruiti utilizzando stime di sigma all'interno di un sottogruppo o tra sottogruppi e all'interno di un sottogruppo. In questo modo, cercano di riflettere la reale deviazione standard del processo. Quando un processo non è stabile, le diverse stime di sigma possono differire notevolmente. Consultare la documentazione per maggiori dettagli.
Esiste un'opzione di tabella di consultazione per i codici di valori mancanti?
R: È possibile definire più codici di valori mancanti nelle proprietà di colonna. È possibile farlo per più colonne utilizzando "Standardizza attributi". È possibile creare manualmente una tabella di ricerca utilizzando JSL.
I nomi di LSL, Target e USL devono essere gli stessi nella tabella dei limiti di specifica? Ad esempio, se avessi una tabella dei limiti di specifica con i nomi delle colonne "Inferiore", "Superiore" e "Target", non funzionerebbe?
R: Lo strumento Manoints Age Spec Limits prevede questi nomi. La piattaforma Process Screening no.
È possibile modificare/scalare l'asse dei sottogruppi per visualizzare solo gli ultimi 50 lotti, in modo che gli ID lotto nei grafici IR/MR siano leggibili?
R: Sì. Basta fare doppio clic sull'asse per accedere alle proprietà dell'asse. In alternativa, è possibile trascinare gli assi come si farebbe con altri grafici. Un modo per farlo è modificare l'asse X del primo grafico, utilizzare Modifica > Copia impostazioni asse, quindi tenere premuto Ctrl e utilizzare Modifica > Incolla impostazioni asse.
Possiamo definire i nostri test?
R: Sì, è disponibile un'opzione per i test personalizzati. In Generatore di grafici di controllo, l'opzione "Personalizza test" è disponibile nel menu contestuale per alcuni tipi di grafico. Consente di progettare test personalizzati e di selezionare o deselezionare più test contemporaneamente. Dopo aver selezionato l'opzione, viene visualizzata la finestra "Personalizza test" per la progettazione dei test. Selezionare una descrizione del test e inserire il numero (n) e l'etichetta desiderati. È possibile salvare le impostazioni nelle preferenze e ripristinare quelle predefinite. Disponibile solo per i tipi di grafico "Variabili" e "Attributi". Consultare la documentazione per ulteriori dettagli.
In Process Screening, la funzione "Scegli test" consente di scegliere i test da includere nel calcolo del tasso di allarme e di qualsiasi allarme. Per selezionare più test, premere Alt e fare clic sul triangolo rosso di Process Screening per aprire un menu con tutte le opzioni della piattaforma. Consultare la documentazione per maggiori dettagli.
Customize Tests - Control Chart BuilderrTest personalizzati - Generatore di grafici di controlloTest personalizzati - Generatore di grafici di controllo
Avete commenti sull'utilizzo di Ppk e Cpk? Questo è stato un punto di confusione da quando l'etichetta è cambiata alcune versioni fa. Quello che prima era Cpk in JMP ora è Ppk.
R: Sì, è un po' complicato. Dai un'occhiata a questo . Ecco maggiori dettagli sulle differenze.
Come si importano le specifiche per un grafico a fasi in cui le diverse fasi hanno specifiche univoche?
R: Attualmente, è possibile utilizzare un solo set di specifiche per processo. Si potrebbe anche valutare questo approccio utilizzando la Process Screening Platform.
Come faccio a generare grafici di controllo con limiti di specifica senza calcolare i limiti?
R: I limiti di controllo vengono generalmente sempre calcolati. I limiti di specifica vengono generalmente impostati in base alle esigenze del cliente. È possibile impostare i limiti di controllo utilizzando le proprietà delle colonne.
Ho notato che nell'elenco delle proprietà della colonna è presente l'opzione "Limiti di rilevamento". Non è disponibile per me. Perché?
R: È stato introdotto in JMP Pro 16, quindi è necessario JMP Pro versione 16 o successiva.
JMP può aiutarmi a utilizzare i dati storici per creare limiti di specifica?
R: Sì, è possibile adattare le distribuzioni ai dati storici e utilizzare anche il grafico delle capacità interattive per esplorare l'impatto della modifica dei limiti di specifica.
Interactive Capability PlotGrafico delle capacità interattiveGrafico delle capacità interattive
Come posso tracciare i grafici di controllo per due processi adiacenti? Ad esempio, utilizzo il processo A dal 2020 a oggi e poi nel 2022 ho apportato una modifica al processo e ora è il processo B. Voglio tracciarli consecutivamente per mostrare la modifica in Xbar.
R: Puoi farlo utilizzando un valore di colonna "Fasi" e "Fase". Ecco un esempio utilizzando Diameter.jmp dai nostri dati campione, creando un grafico o grafici separati per mostrare i processi.
Qual è la differenza tra un limite di controllo e un limite di specifica?
R: I limiti di controllo servono a monitorare la variabilità del processo e a verificare se la variazione è prevista. I limiti di specifica riguardano la capacità del prodotto e sono i livelli di tolleranza definiti dal cliente o dalle parti interessate.
Risorse:
