Vidéo mise à jour le 15 juillet 2024 avec JMP 18.
JMP vous permet de déployer des fonctionnalités interactives de qualité et de SPC pour identifier les variations de processus au fil du temps, déterminer si un processus est stable et prévisible et suivre l'impact de l'ajustement des variations anormales.
Découvrez comment :
- Découvrez comment déployer les fonctionnalités interactives de qualité et de SPC de JMP
- Identifier les variations de processus de routine (cause commune) et anormales (cause spéciale) au fil du temps
- Mesurer les performances d'un processus par rapport à ses limites de spécification données
- Explorez facilement les mesures de stabilité et de capacité pour un grand nombre de processus au fil du temps
- Comparez facilement les données de stabilité avant et après un changement de processus
- Apprenez les bases de l'utilisation
- Générateur de cartes de contrôle
- Capacité du processus
- Gérer les limites de spécifications
- Contrôle des processus
- Cartes de contrôle des attributs et des variables avec phases
- Diagrammes de Pareto
Questions répondues par Christian Stopp @jmpstopper et Mike Anderson @MikeD_Anderson lors de la démo en direct :
Q : Il est parfois intéressant de visualiser les paramètres de capacité du processus comme le Cpk au cours des x dernières semaines, mois, etc. Quelles suggestions avez-vous pour y parvenir ?
R : Dans une table locale, le filtre de données local sous le triangle rouge permet de sous-ensemble les données et de recalculer les métriques en fonction d'autres données de colonne (par exemple, la période de données). Si vous pensez à un pipeline de données, le générateur de requêtes de JMP peut également envoyer une requête ping aux bases de données compatibles ODBC et filtrer en conséquence.
Q : Pourquoi Cpk n'est-il pas inclus dans l'outil interactif PC ?
R : Voir ci-dessous. Si vous souhaitez suggérer cette fonctionnalité, veuillez la soumettre à la liste de souhaits JMP .
Q : L'analyse de capabilité du processus est-elle spécifique à JMP 18 ? Je n'ai pas vu cette fonctionnalité dans JMP 17 dans le générateur de cartes de contrôle, même lors de la définition des limites de spécification dans la table de données.
R : N'oubliez pas d'ajouter les limites de spécifications en tant que « limites de spécifications », et non en tant que lignes de référence.
Q : Le filtrage des processus peut-il être utilisé sur des données en direct à l'aide du paramètre d'alarme ?
R : Si vous utilisez JMP Live et que vous y placez la carte de contrôle, JMP Live intègre un système d'alarme qui vous envoie des e-mails dès l'arrivée de nouvelles alarmes. Vous pouvez ensuite définir la fréquence de rafraîchissement. La fréquence de rafraîchissement dépend du nombre de données, du nombre de canaux de données intégrés aux cartes de contrôle et de la charge de traitement requise.
Q : Puis-je calculer en utilisant différentes limites de spécifications pour différentes variables ?
R : Si vos limites de spécifications sont différentes, cela implique deux niveaux de variance différents dans votre processus. En règle générale, l'approche historique privilégiée consiste à gérer une limite de spécification par colonne de données. Si le processus sous-jacent est identique, mais que les produits sont différents, vous pouvez utiliser une carte de contrôle à court terme. Vous pouvez activer cette option, puis sélectionner une pièce pour l'affecter à différents produits ayant des limites de contrôle différentes, pouvant exister au sein d'une même capacité de traitement. Cependant, la spécification de cette analyse est complexe et pose des problèmes pour la création de Cpk et la détermination de l'origine des limites de contrôle. Voir ci-dessous.
Q : Puis-je consulter les distributions ?
R : Si, par exemple, vous souhaitez créer un graphique de contrôle pour le rendement, la pertinence de cette option est discutable. Mais si vous devez absolument le faire, vous pouvez accéder directement à la section « Capacité du processus » et sélectionner l'option « Distributions ». Voir ci-dessous :
Questions répondues lors des sessions en direct précédentes :
Q : Les graphiques de contrôle peuvent-ils afficher la moyenne dans le graphique lui-même, de la même manière que le fait habituellement le graphique de variabilité ?
R : Oui. Ces informations sont affichées lorsque vous utilisez des sous-groupes.
Q : Quelle est la différence entre « au sein » et « global » dans l’histogramme des capacités du processus ?
R : Une fois un sous-groupe défini, la valeur « intra-groupe » s'affiche. « Overall » correspond à la valeur de l'ensemble de données. « Intra » sert à calculer Cpk et « Overall » à calculer Ppk. « Intra » permet d'analyser les variations à court terme et est basé sur la taille du sous-groupe, tandis que « Overall » analyse les variations dans le temps.
Une autre façon d’envisager cela est de considérer la valeur sigma utilisée pour calculer le Cpk par rapport au Ppk, car c’est la différence essentielle entre ces deux statistiques (leurs formules mathématiques sont par ailleurs identiques).
L'estimation « intra » du sigma utilisée pour calculer le Cpk est en réalité une erreur quadratique moyenne (RMSE) des sigmas de chacun des sous-groupes définis dans le cadre de l'exercice de carte de contrôle. Dans le cas des cartes individuelles et à plage mobile (I-MR), l'estimation « intra » du sigma est calculée en considérant la différence relative entre chaque observation et son observation précédente (c'est ce que nous appelons « RM »).
L'estimation « globale » de sigma utilisée pour calculer le Ppk ne prend pas en compte les sous-groupes. Elle prend plutôt en compte l'erreur quadratique moyenne (ERM) de chaque donnée par rapport à la moyenne générale. Autrement dit, l'estimation globale suppose une taille de sous-groupe de 1 ; l'écart type est calculé sur l'ensemble des données, considéré comme un groupe global (non subdivisé).
Voir les détails statistiques .
Q : Je dois toujours consulter les directives pour Cp, Pp, Cpk et Ppk, car je ne les utilise pas régulièrement. Puis-je coder les valeurs du tableau par couleur, comme le rouge/jaune/vert dans les cartes de contrôle ?
R : Il existe quelques options pour effectuer une coloration contextuelle dans les préférences de JMP (JMP > Préférences sur Mac ou Fichier > Préférences sur PC) que vous pouvez explorer.
Q : Selon vous, quelle est la différence entre le graphique IMR et Xbar-R ou Xbar-S (puisque JMP fait la différence entre eux en fonction du type de données) ?
R : L'IMR utilise des mesures individuelles. R utilise des moyennes de sous-groupes avec une plage de variabilité. S utilise simplement l'écart type.
Q : Quelle est la taille de sous-groupe recommandée pour passer du graphique R au graphique S ?
R : À ma connaissance, il n'y en a pas. Il s'agit plutôt de savoir comment quantifier la variation dans l'ensemble de données.
Q : Quelle est la différence entre un graphique S et R ?
A : S = Écart-type, R = Plage. Consultez également la documentation ici : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
Q : Puis-je tracer un graphique de contrôle de Levey Jennings à l'aide du générateur de graphiques de contrôle ?
R : Oui. Il s'agit simplement d'une modification de la méthode de variabilité dans le graphique IMR dans les propriétés du graphique.
Q : Existe-t-il un moyen de charger en masse les limites de contrôle en plus des limites de spécifications ?
R : La méthode « Obtenir les limites » pour spécifier les limites de contrôle est la plus flexible. Vous pouvez l'utiliser dans les cas suivants : 1) Si vous avez des limites de contrôle pour plusieurs processus différents ; 2) Si vous avez des limites de contrôle différentes pour chaque phase (voir « Spécifier plusieurs ensembles de limites de contrôle »). Bien entendu, pour utiliser la méthode « Obtenir les limites », vous avez besoin d'une table de données définissant vos limites historiques. Voir les détails . https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
Q : Puis-je faire en sorte que l’axe des x affiche la date réelle ?
R : Il est possible de modifier le format affiché ou d'utiliser des dates comme valeurs X, en fonction de la manière dont vos données arrivent.
Q : Puis-je définir des limites d’écran de données qui rejettent des données de test défectueuses ?
R : Oui. Vous pouvez appliquer un filtre de données local sur la carte de contrôle pour ce faire.
Q : Pouvez-vous nous montrer un moyen d'importer les limites de contrôle pour de nombreux processus ?
R : En règle générale, les limites de contrôle doivent être calculées. Il n'existe pas vraiment de moyen de les remplacer en masse dans les propriétés des colonnes. Vous pouvez demander une assistance à ce sujet dans la section « Gérer les limites » de la liste de souhaits JMP.
Q : Lorsque vous avez des mesures répétées (par exemple, un instrument dont les performances sont évaluées au fil du temps), cette plateforme pourrait-elle être utilisée ou auriez-vous besoin d'en utiliser une spécifiquement conçue pour l'analyse répétée de la MÊME unité (par opposition à différentes unités produites à des moments différents ? Je pense aux situations dans lesquelles les instruments deviennent moins précis (ou moins exacts) au fil du temps.
R : Vous pouvez utiliser un graphique de contrôle si vous mesurez une référence standard pour un spectromètre ou autre. Le graphique CUSUM est utile pour observer la dérive du processus au fil du temps.
Q : Dans le filtrage des processus, quelle est la différence entre le regroupement et le « regrouper par » ?
R : Le regroupement est utilisé lorsque vous souhaitez analyser chaque variable de processus à chaque combinaison de niveaux de variables de regroupement. Les résultats sont présentés dans un rapport unique. Ainsi, le regroupement permet de décomposer un canal en plusieurs sous-canaux. Par exemple, si vous recevez un ensemble de données auquel plusieurs outils sont associés, vous pouvez le découper à l'aide du regroupement. L'option (Grouper) par correspond à une colonne dont les niveaux définissent des analyses distinctes. Pour chaque niveau de la colonne spécifiée, les lignes correspondantes sont analysées à l'aide des autres variables spécifiées. Les résultats sont présentés dans des tableaux et des rapports distincts. Si plusieurs variables par sont affectées, une analyse distincte est produite pour chaque combinaison possible de niveaux de variables par.
Q : Comment pouvons-nous calculer l’indice de stabilité ?
R : Vous pouvez trouver la formule ici .
Q : Comment décrivez-vous la différence entre Within et Overall Sigma ?
R : La variable Within permet de calculer le Cpk et la variable Overall permet de calculer le Ppk. La variable Within permet d'analyser les variations à court terme et est basée sur la taille des sous-groupes, tandis que la variable Overall analyse les variations au fil du temps. Voir les détails .
Q : Comment puis-je indiquer que les limites de spécifications ont été modifiées à un moment donné ? Puis-je évaluer les performances au fil du temps par rapport aux limites en vigueur à chaque instant ?
R : Vous pouvez ajouter une colonne Phase et associer différentes limites de spécifications aux différentes phases.
Q : Je crois que le filtrage des processus suppose que chaque caractéristique de qualité du processus a une distribution normale. Par exemple, certains de mes processus sur 117 sont anormaux. Je dois donc les filtrer tous et leur attribuer une distribution dans la colonne Propriétés. N'est-ce pas ?
R : Oui. Et vous pouvez utiliser des attributs standardisés pour le faire rapidement.
Une autre méthode, ne nécessitant pas de sélection manuelle, consiste à utiliser la plateforme de capabilité des processus pour identifier et calculer la Ppk à partir de la distribution la plus adaptée à chacune des 117 caractéristiques de qualité. Vous pouvez utiliser l'option « Meilleur ajustement » dans la boîte de dialogue de lancement et l'affecter à chaque colonne avant de cliquer sur « OK » pour lancer l'analyse. Dans tous les cas, à l'exception de l'ajustement Johnson, la méthode du maximum de vraisemblance est utilisée pour ajuster les distributions disponibles sur cette plateforme, et celle présentant le logarithme de vraisemblance négatif le plus élevé est choisie comme la plus adaptée. Une autre option consiste à calculer la Ppk pour une ou plusieurs caractéristiques à l'aide d'une méthode non paramétrique. Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation d'aide ici .
Q : Que signifient les couleurs sur le tracé des objectifs ?
R : Ils sont liés à Cpk. Vous pouvez trouver les valeurs ici en utilisant l'icône en forme de point d'interrogation (?), qui vous redirigera vers la documentation contextuelle, où vous trouverez la réponse à votre question. Dans ce cas, la valeur trouvée est :
Lorsque vous sélectionnez Niveaux d'ombrage, les zones ombrées apparaissent dans le parcelle. Les zones ombrées dépendent de la relation entre p et Ppk, avec p représentant la valeur indiquée dans la case sous Ppk :
– Les points dans la zone rouge ont Ppk < p .
– Les points dans la zone jaune ont p < Ppk < 2 p .
– Les points dans la zone verte ont 2 p < Ppq.
Regardez cette vidéo pour voir comment utiliser le ? pour obtenir des réponses lorsque vous utilisez JMP.
Questions et réponses des sessions précédentes sur ce sujet :
Q : Qu'est-ce qu'un graphique de plage ?
R : Un graphique de plage examine la plage mobile des données. Vous pouvez le convertir en graphique d'écart type dans les options du générateur de graphiques de contrôle.
Q : Comment le Sigma interne est-il déterminé pour le Cpk ?
R : Cpk est une mesure permettant de mesurer le nombre d'écarts types entre les limites de spécification et le centre du processus. Les indices Cpk sont basés sur une estimation visant à capturer uniquement les variations de cause commune. Ils sont construits à partir d'estimations de sigma intra-sous-groupes ou inter-sous-groupes. Ils tentent ainsi de refléter l'écart type réel du processus. Lorsqu'un processus n'est pas stable, les différentes estimations de sigma peuvent différer considérablement. Consultez la documentation pour plus de détails.
Q : Existe-t-il une option de table de recherche pour les codes de valeur manquants ?
R : Vous pouvez définir plusieurs codes de valeur manquante dans les propriétés des colonnes. Vous pouvez le faire pour plusieurs colonnes grâce à « Standardiser les attributs ». Vous pouvez créer une table de correspondance manuellement en JSL.
Q : Les noms des LSL, Target et USL doivent-ils être identiques dans la table des limites de spécification ? Par exemple, si j'avais une table de limites de spécification avec les noms de colonnes « Inférieur », « Supérieur » et « Cible », cela ne fonctionnerait-il pas ?
R : L' outil Limites de spécification d'âge Manoints s'attend à ces noms, contrairement à la plateforme de sélection des processus.
Q : Pouvez-vous modifier/mettre à l'échelle l'axe des sous-groupes pour afficher uniquement les 50 derniers lots afin que les identifiants de lot dans les graphiques IR/MR soient lisibles ?
R : Oui. Double-cliquez simplement sur l'axe pour accéder à ses propriétés. Vous pouvez également les faire glisser comme vous le feriez pour d'autres graphiques. Une façon de procéder consiste à modifier l'axe des X de votre premier graphique : Édition > Copier les paramètres de l'axe, puis à maintenir la touche Ctrl enfoncée et à sélectionner Édition > Coller les paramètres de l'axe.
Q : Pouvons-nous définir nos propres tests ?
R : Oui, il existe une option de test personnalisé. Dans le Générateur de graphiques de contrôle, l'option « Personnaliser les tests » est disponible via le menu contextuel pour certains types de graphiques. Elle vous permet de concevoir des tests personnalisés et de sélectionner ou désélectionner plusieurs tests simultanément. Une fois l'option sélectionnée, la fenêtre « Personnaliser les tests » s'ouvre pour la conception des tests. Sélectionnez une description de test, puis saisissez le numéro (n) et le libellé souhaités. Vous pouvez enregistrer les paramètres dans les préférences et restaurer les paramètres par défaut. Disponible uniquement pour les graphiques de type Variables et Attributs. Consultez la documentation pour plus de détails.
Dans le menu « Sélectionner les tests », vous pouvez choisir les tests à inclure dans le calcul du taux d'alarme et de toute alarme. Pour sélectionner plusieurs tests, appuyez sur Alt et cliquez sur le triangle rouge « Sélectionner les tests » pour ouvrir un menu proposant toutes les options de la plateforme. Consultez la documentation pour plus de détails.
Customize Tests - Control Chart BuilderrPersonnaliser les tests - Générateur de cartes de contrôlePersonnaliser les tests - Générateur de cartes de contrôle
Q : Avez-vous des commentaires sur l'utilisation de Ppk et Cpk ? Cela a créé une certaine confusion depuis que l'étiquetage a changé il y a quelques versions. Ce qui était Cpk dans JMP est désormais Ppk.
R : Oui, c'est un peu compliqué. Jetez un œil à ceci . Voici plus de détails sur les différences.
Q : Comment importeriez-vous les spécifications d'un graphique par phases où les différentes phases ont des spécifications uniques ?
R : Actuellement, vous ne pouvez utiliser qu'un seul ensemble de spécifications par processus. Vous pouvez également envisager cette approche en utilisant la plateforme de sélection de processus.
Q : Comment générer des cartes de contrôle avec des limites de spécifications et ne pas calculer de limites ?
R : Les limites de contrôle sont généralement calculées. Les limites de spécification sont généralement définies en fonction des exigences du client. Vous pouvez définir des limites de contrôle à l'aide des propriétés des colonnes.
Q : J'ai remarqué que dans la liste des propriétés de votre colonne, vous avez l'option « Limites de détection ». Elle n'est pas disponible pour moi. Pourquoi ?
R : Il a été introduit dans JMP Pro 16, vous avez donc besoin de JMP Pro version 16 ou ultérieure.
Q : JMP peut-il m’aider à utiliser des données historiques pour créer des limites de spécification ?
R : Oui, vous pouvez ajuster les distributions aux données historiques et également utiliser le graphique de capacité interactif pour explorer l’impact de la modification des limites de spécification.
Interactive Capability PlotGraphique interactif des capacitésGraphique interactif des capacités
Q : Comment puis-je tracer les cartes de contrôle de deux processus côte à côte ? Par exemple, j'utilise le processus A de 2020 à aujourd'hui, puis en 2022, j'ai modifié le processus et c'est maintenant le processus B. Je souhaite tracer ces cartes consécutivement pour illustrer le changement dans Xbar.
R : Vous pouvez le faire en utilisant une valeur de colonne « Phase » et « Phase ». Voici un exemple utilisant Diameter.jmp à partir de nos données d'échantillon, en créant un ou plusieurs graphiques pour illustrer les processus.
Q : Quelle est la différence entre une limite de contrôle et une limite de spécification ?
R : Les limites de contrôle servent à surveiller la variabilité du processus afin de déterminer si cette variation est prévisible. Les limites de spécification concernent la capacité du produit et correspondent aux niveaux de tolérance définis par le client ou la partie prenante.
Ressources:
