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Verwenden der verallgemeinerten Regression in JMP® Pro zum Erstellen robuster linearer Modelle

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie die Vorteile der verallgemeinerten Regression (bestrafte Regression)
• Verwenden Sie die Lasso- und Elastic-Net-Shrinkage-Techniken von JMP Pro, um die Vorhersagevarianz zu reduzieren, nicht normale und Null-überhöhte Antworten zu verarbeiten, Durchschnittsantworten zu modellieren und interaktiv das beste Modell auszuwählen.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verwenden Sie die Quantilregression von JMP Pro, um Situationen zu bewältigen, in denen keine mittleren Antworten modelliert werden sollen
• Verstehen Sie die Grundlagen der Cauchy-Regression und der Median-Regression

Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen