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Utilisation de la régression généralisée dans JMP® Pro pour créer des modèles linéaires robustes

Découvrez comment :

Comprendre les avantages de la régression généralisée (régression pénalisée)
Utilisez les techniques de rétrécissement du lasso et du réseau élastique de JMP Pro pour réduire la variance de prédiction, gérer les réponses non normales et gonflées à zéro, modéliser les réponses moyennes et sélectionner le meilleur modèle de manière interactive.

Découvrez comment :

Utilisez la régression quantile JMP Pro pour gérer les situations dans lesquelles on ne souhaite pas modéliser les réponses moyennes
Comprendre les bases de la régression de Cauchy et de la régression médiane

Modélisation prédictive et apprentissage automatique

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