理論上，理論與實踐並無二致；但實際上並非如此。現實世界中存在著各種變數；有意識地應對這些變數是穩健運作的關鍵。利用基於實驗設計或資料分析所建立的過程模型，可以確定可靠結果的運作範圍。
JMP 設計空間分析器能夠動態地顯示符合規範的回應率，同時探索各種因素範圍的建議限制。這種探索旨在平衡輸出均勻性與輸入因素允許範圍之間的相互衝突的目標。此類評估有助於根據 FDA 品質源於設計 (QbD) 原則設定操作空間。
分析器會回答「可接受的輸入變更範圍是多少？」您可以互動式地向人們展示流程關係，以支援團隊對話、溝通和規劃。
請參閱以下兩個範例，以了解如何使用設計空間分析器。- 範例 1：需要每小時生產 160 個以上的部件才能滿足需求
- 工程、維修、生產方面的需求/要求
- 最近完成了一項 4 因素 DOE（2 個連續因素；2 個分類因素；響應曲面法）
- 例2：ACME小部件工廠的成本與人力資源問題
- 會計、工程、維護、生產、採購、品質團隊的需求/要求
@Clark_Ledbetter和@GregF_JMP在直播網路研討會上回答了問題，Jed Campbell @Jed_Campbell和 Laura Lancaster @Laura_Lancaster在相關網路研討會上回答了問題。
Q：有沒有辦法將我的 JMP 17 首選項轉移到 JMP 18？
答：年度授權模式的保留是基於AL客戶對首選項的回饋。如果您在Windows系統上使用JMP年度許可，您可以同時安裝不同版本的JMP。這樣，它們可以共存，並且首選項不會被遷移。如果您使用JMP訂閱，則無法同時安裝多個版本。當您將JMP更新到新版本時，您先前的首選項將被保留。此外，JMP 18版本將新增一些首選項功能。當您根據自己的喜好自訂報表（包括顏色、座標軸設置、紅色三角形選項等）時，您可以儲存這些自訂設置，以便在未來相同平台的版本中使用。 JMP內建了一系列常用的平台預設，您也可以將自己偏好的配置儲存為任何資料表或列集的預設。
Q：預測分析器靈敏度指數三角形代表什麼意義？
答：它是坡度的指標。請參考下圖：
Q：我對如何解讀預測分析器感到困惑。是否存在一個最佳的解讀角度？
答：這本質上是一種解讀底層模型的可視化方法。您可以直觀地看到輸入參數（例如溫度和時間）如何影響您的回應。 「最佳點」是人為設定的，取決於您的整體目標。在 Greg 的演示中，他正在講解輸入參數或業務方面的限制因素，這些因素會影響您如何定義「最佳點」。詳情請參閱主影片結尾。
Q：你是如何實現Y軸上那種酷炫的陰影效果的？
答：右鍵單擊座標軸在任何位置都有效。請參閱主視頻結尾處的答案。
問：美國能源部用均方根誤差（RMSE）來表示不確定性。能否將此納入合格率預測中？
答：是的。如果從「擬合最小平方法」模型啟動設計空間分析器，RMSE 會自動匯入其中。您可以在設計空間分析器的“響應”部分，靠近規格限制的位置看到它。它也可以進行編輯。此外，在設計空間分析器的「符合規格」部分，您可以在右下角看到回應的標準差。此均方根誤差由「擬合最小平方法」模型自動產生。您可以將其變更為任何您想要的值，並輕鬆新增所需的預測區域，然後使用該預測區域進行仿真，並估計符合規格的部分。
Q：預測分析器能否與統計製程控制（SPC）進行協作，反之亦然？
A：是的，我們可以將規格限制保存到資料表中，並在需要時使用它們，也可以來回復制貼上。
Q：使用設計空間分析器與直接使用模擬器相比，有哪些優點/缺點？
答：您可以直接使用模擬器，但使用設計空間分析器步驟更少，速度更快。它還允許您探索“假設”場景，例如，您可以查看更改規格限制的影響。
Q：什麼是交互分析器？它是否僅在 JMP17 中可用？
答：交互分析器是 JMP 標準版自帶的功能。它可以用來查看互動過程，並且已經在 JMP 的多個版本中存在了。以下是它的使用方法：
資源
