理论上，理论与实践并无二致；但实际上并非如此。现实世界中存在着各种变数；有意识地应对这些变数是稳健运行的关键。利用基于实验设计或数据分析建立的过程模型，可以确定可靠结果的运行范围。
JMP 设计空间分析器能够动态地显示符合规范的响应率，同时探索各种因素范围的拟议限制。这种探索旨在平衡输出均匀性与输入因素允许范围之间的相互冲突的目标。此类评估有助于根据 FDA 质量源于设计 (QbD) 原则设置操作空间。
分析器会回答“可接受的输入变化范围是多少？”您可以交互式地向人们展示流程关系，以支持团队对话、交流和规划。
请参阅以下两个示例，了解如何使用设计空间分析器。- 示例 1：需要每小时生产 160 个以上的部件才能满足需求
- 工程、维护、生产方面的需求/要求
- 最近完成了一项 4 因素 DOE（2 个连续因素；2 个分类因素；响应曲面法）
- 例2：ACME小部件工厂的成本和人力资源问题
- 会计、工程、维护、生产、采购、质量团队的需求/要求
@Clark_Ledbetter和@GregF_JMP在直播网络研讨会上回答了问题，Jed Campbell @Jed_Campbell和 Laura Lancaster @Laura_Lancaster在相关网络研讨会上回答了问题。
问：有没有办法将我的 JMP 17 首选项转移到 JMP 18？
答：年度许可模式的保留是基于AL客户对首选项的反馈。如果您在Windows系统上使用JMP年度许可，您可以同时安装不同版本的JMP。这样，它们可以共存，并且首选项不会被迁移。如果您使用JMP订阅，则无法同时安装多个版本。当您将JMP更新到新版本时，您之前的首选项将被保留。此外，JMP 18版本将新增一些首选项功能。当您根据自己的喜好自定义报表（包括颜色、坐标轴设置、红色三角形选项等）时，您可以保存这些自定义设置，以便在未来同一平台的版本中使用。JMP内置了一系列常用的平台预设，您也可以将自己偏好的配置保存为任何数据表或列集的预设。
问：预测分析器灵敏度指数三角形代表什么含义？
答：它是坡度的指标。请参见下图：
问：我对如何解读预测分析器感到困惑。是否存在一个最佳的解读角度？
答：这本质上是一种解读底层模型的可视化方法。您可以直观地看到输入参数（例如温度和时间）如何影响您的响应。“最佳点”是人为设定的，取决于您的总体目标。在 Greg 的演示中，他正在讲解输入参数或业务方面的限制因素，这些因素会影响您如何定义“最佳点”。详情请参见主视频结尾。
问：你是如何实现Y轴上那种酷炫的阴影效果的？
答：右键单击坐标轴在任何位置都有效。请参阅主视频结尾处的答案。
问：美国能源部用均方根误差（RMSE）来表示不确定性。能否将此纳入合格率预测中？
答：是的。如果从“拟合最小二乘法”模型启动设计空间分析器，RMSE 会自动导入其中。您可以在设计空间分析器的“响应”部分，靠近规格限制的位置看到它。它也可以进行编辑。此外，在设计空间分析器的“符合规格”部分，您可以在右下角看到响应的标准偏差。该均方根误差由“拟合最小二乘法”模型自动生成。您可以将其更改为任何您想要的值，并轻松添加所需的预测区域，然后使用该预测区域进行仿真，并估计符合规格的部分。
问：预测分析器能否与统计过程控制（SPC）进行协作，反之亦然？
A：是的，我们可以将规格限制保存到数据表中，并在需要时使用它们，还可以来回复制粘贴。
问：使用设计空间分析器与直接使用仿真器相比，有哪些优点/缺点？
答：您可以直接使用仿真器，但使用设计空间分析器步骤更少，速度更快。它还允许您探索“假设”场景，例如，您可以查看更改规格限制的影响。
问：什么是交互分析器？它是否仅在 JMP17 中可用？
答：交互分析器是 JMP 标准版自带的功能。它可以用来查看交互过程，并且已经在 JMP 的多个版本中存在了。以下是它的使用方法：
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