En théorie, il n'y a pas de différence entre la théorie et la pratique, mais en pratique, il y en a une. La variabilité est inhérente au monde réel ; en tenir compte intentionnellement est essentiel à un fonctionnement robuste. Les modèles de processus issus de la planification d'expériences ou de l'analyse de données peuvent être utilisés pour déterminer les limites de la plage de fonctionnement et garantir des résultats fiables.
L'outil JMP Design Space Profiler affiche en temps réel le taux de réponses conformes aux spécifications à mesure que les limites proposées pour les plages des facteurs sont explorées. Cette exploration permet d'équilibrer les objectifs contradictoires que sont le degré d'uniformité de la sortie et la plage admissible des facteurs d'entrée. Ce type d'évaluation contribue à définir l'espace de fonctionnement conformément aux principes de qualité par la conception (QbD) de la FDA.
Le profileur répond à la question : « Quel niveau de variation des entrées est acceptable ? » Vous pouvez présenter de manière interactive les relations entre les processus afin de faciliter le dialogue, les échanges et la planification au sein de l’équipe.
Voici deux exemples illustrant l'utilisation de Design Space Profiler.- Exemple 1 : Il faut fabriquer plus de 160 unités par heure pour répondre à la demande.
- Besoins/exigences des services d'ingénierie, de maintenance et de production
- Récemment achevé : plan d'expériences à 4 facteurs (2 continus ; 2 catégoriels ; RSM)
- Exemple 2 : Problèmes de coûts et de ressources humaines à l’usine de widgets ACME
- Besoins/exigences des équipes Comptabilité, Ingénierie, Maintenance, Production, Achats et Qualité
Questions auxquelles ont répondu @Clark_Ledbetter et @GregF_JMP lors du webinaire en direct et Jed Campbell @Jed_Campbell et Laura Lancaster @Laura_Lancaster lors de webinaires connexes.
Q : Existe-t-il un moyen de transférer mes préférences de JMP 17 à JMP 18 ?
A : Le comportement des licences annuelles a été conservé suite aux retours des clients AL concernant les préférences. Si vous utilisez une licence annuelle JMP sous Windows, vous pouvez installer différentes versions de JMP simultanément. Elles peuvent donc coexister sans que vos préférences ne soient transférées. En revanche, si vous utilisez un abonnement JMP, cette fonctionnalité n'est pas disponible. Lors de la mise à jour de JMP vers une nouvelle version, vos anciennes préférences seront conservées. De plus, JMP 18 propose de nouvelles options de personnalisation. Une fois un rapport personnalisé (couleurs, paramètres des axes, options du triangle rouge, etc.), vous pouvez enregistrer ces personnalisations pour les futures versions de la même plateforme. JMP inclut des préréglages pour les plateformes les plus courantes, mais vous pouvez également enregistrer votre propre configuration préférée comme préréglage pour n'importe quel tableau de données ou ensemble de colonnes.
Q : Que signifie le triangle de l'indice de sensibilité du profileur de prédiction ?
A : C'est un indicateur de pente. Voir ci-dessous :
Q : Je ne comprends pas bien comment interpréter le profileur de prédiction. Existe-t-il une valeur optimale à utiliser ?
A : Il s'agit essentiellement d'une représentation visuelle du modèle sous-jacent. Vous pouvez ainsi visualiser comment les entrées, comme la température, la pression et le temps, influencent votre réponse. La notion de « point optimal » est subjective et dépend de vos objectifs globaux. Dans l'exemple présenté par Greg, les contraintes liées aux entrées ou à l'activité peuvent influencer la définition de ce « point optimal ». Voir les détails à la fin de la vidéo principale.
Q : Comment avez-vous obtenu ce superbe ombrage sur l'axe Y ?
R : Un clic droit sur l'axe fonctionne partout. Voir la réponse à la question à la fin de la vidéo principale.
Q : Le plan d'expériences (DOE) présente une incertitude représentée par l'erreur quadratique moyenne (RMSE). Peut-on l'intégrer à la prédiction du pourcentage de conformité ?
R : Oui. L'erreur quadratique moyenne (RMSE) est automatiquement intégrée au Profiler d'espace de conception s'il est lancé depuis l'outil d'ajustement par moindres carrés. Vous pouvez la visualiser dans la section « Réponse » du Profiler d'espace de conception, près des limites de spécification. Elle est également modifiable. De plus, dans la section « Conforme aux spécifications » du Profiler d'espace de conception, l'écart type de la réponse s'affiche en bas à droite. Cette erreur quadratique moyenne est générée automatiquement par le modèle d'ajustement par moindres carrés. Vous pouvez la modifier à votre guise et ajouter facilement la zone de prédiction souhaitée ; cette dernière sera ensuite utilisée pour la simulation, puis pour l'estimation de la portion conforme aux spécifications.
Q : Peut-on utiliser le profileur de prédiction pour collaborer avec le SPC et vice versa ?
A : Oui, nous pouvons enregistrer les limites de spécification dans le tableau de données, les utiliser et les copier-coller dans les deux sens si nécessaire.
Limites de spécification d'enregistrement
Q : Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de Design Space Profiler par rapport à l'utilisation directe du simulateur ?
A : Vous pouvez accéder directement au simulateur, mais l'utilisation de Design Space Profiler est plus rapide et nécessite moins d'étapes. Il vous permet également d'explorer des scénarios hypothétiques et, par exemple, d'observer l'impact de la modification des limites de spécification.
Q : Qu'est-ce que l'Interaction Profiler et est-il disponible uniquement sur JMP17 ?
A : L'outil de profilage des interactions est disponible dans la version standard de JMP. Il permet de visualiser les interactions et est présent dans JMP depuis plusieurs versions. Voici comment l'utiliser :
Ressources
