La modélisation par équations structurelles offre un cadre d'analyse général pour étudier les associations entre variables observées et non observées. Ce cadre flexible permet d'ajuster de nombreux modèles, notamment grâce à la possibilité de modéliser les variances, les covariances et les moyennes des données observées.
Ce tutoriel vidéo présente des informations et une FAQ sur les objectifs, les approches et les fondements statistiques des modèles d'équations structurelles (SEM). Il commence par les bases de la SEM, puis propose trois études de cas : une pour chacun des deux modules constitutifs de la SEM (régression linéaire et analyse factorielle confirmatoire) et une pour mettre en lumière les nouvelles fonctionnalités de JMP Pro 17 en matière d'analyse multi-groupes. Il se conclut par un résumé des principaux avantages de la SEM et de l'utilisation de JMP Pro pour cette application. Le début de chaque section est indiqué ci-dessous. Utilisez les tableaux JMP joints pour vous familiariser avec la SEM dans votre version de JMP Pro 17.
Découvrez comment :
- Comprendre le quoi, le pourquoi et le comment du SEM
- Gérez les données manquantes grâce à des méthodes de pointe, sans les complications de l'imputation multiple.
- Spécifiez un modèle dans lequel les variables sont à la fois des prédicteurs et des résultats.
- Comprendre les mécanismes par lesquels les choses se produisent
- Mettez à l'épreuve des théories spécifiques sur l'association des variables et tirez parti de votre expertise dans le domaine.
- Variables du modèle qui ne peuvent pas être mesurées directement (également appelées variables latentes)
- Variables du modèle comportant une erreur de mesure (et en tenant compte)
- Créez des diagrammes qui décrivent intuitivement vos modèles statistiques.
- Comprendre les statistiques qui sous-tendent les modèles
- Module n° 1 – Régression linéaire simple et analyse de cheminement (Débute vers 42:34)
- Module n° 2 – Analyse factorielle confirmatoire (Débute vers 1 h 08 min)
- Analyse de groupes multiples (Débute vers 1 h 21 min 13 s)
- Étend tous les modèles compatibles avec le MEB
- Étudier les similitudes et les différences entre les populations
- Nécessite un regroupement de variables (souvent avec peu de niveaux)
Des questions et réponses de Laura (@LauraCS) et James (@JamesK4) sont intégrées à la vidéo. Voici quelques autres questions qui ont été posées :
Q : L'imputation est-elle utilisée pour gérer les valeurs manquantes dans les modèles d'équations structurelles (SEM) ?
R : Non, l'imputation multiple n'est pas nécessaire car JMP SEM utilise la méthode du maximum de vraisemblance avec information complète (FIML) pour estimer les paramètres. Cette méthode exploite toutes les données disponibles pour l'analyse, même en cas de données partielles sur certaines lignes ou colonnes. La méthode FIML est une technique d'estimation de pointe pour la gestion des données manquantes et est utilisée par défaut dans JMP Pro lorsque des données manquantes sont détectées.
Q : Comment le modèle SEM modélise-t-il les modérateurs et les médiateurs ?
A : Les utilisateurs peuvent créer des termes produits qui peuvent être utilisés pour lancer la plateforme SEM, au même titre que n'importe quelle autre variable. Ces termes produits permettent de tester les effets d'interaction, également appelés effets modérateurs. L'analyse de médiation est disponible dans le menu « Raccourcis du modèle » de la plateforme SEM. Les utilisateurs intéressés par la modération et la médiation modérée peuvent également utiliser ce module complémentaire pour estimer ces modèles.
Q : Peut-on également obtenir des résidus observationnels (Bollen, 1990) ?
R : Vous pouvez le faire dans le menu triangulaire rouge du rapport SEM, sous « Enregistrer les colonnes » > Enregistrer les résidus observationnels. Voici la documentation sur les résidus .
Path Diagrams: Intuitive, Powerful, Represent Statistical ModelDiagrammes de chemin : intuitifs, puissants, ils représentent un modèle statistiqueDiagrammes de chemin : intuitifs, puissants, ils représentent un modèle statistique
How Does SEM Work?Comment fonctionne le SEM ?Comment fonctionne le SEM ?
Law Enforcemment ExampleExemple d'application de la loiExemple d'application de la loi
Ressources:
