El DOE permite manipular múltiples factores de entrada y determinar su efecto sobre un resultado deseado (respuesta). Al manipular múltiples factores de entrada al mismo tiempo, el DOE puede identificar interacciones importantes que pueden pasarse por alto al experimentar con un factor a la vez.
La regresión generalizada utilizada junto con un experimento diseñado puede proporcionar respuestas a preguntas como:
- ¿Cuáles son los factores claves en un proceso? (Explicativo)
- ¿En qué condiciones el proceso ofrecería un rendimiento aceptable? (Predictivo)
- ¿Cuáles son los efectos clave, principales y de interacción en el proceso? (Explicativo)
La selección de variables se utiliza para:
- Ajustar una secuencia de modelos (quizás muchos modelos)
- Utilice alguna métrica para ver qué tan bien se ajusta cada modelo a nuestros datos
- Quédate con el modelo que mejor se adapte
En este vídeo, vea cómo:
- Comparar diferentes modelos
- Decidir la secuencia de modelos a ajustar
- Aplicar la técnica a algunos ejemplos
Se incluyen preguntas y respuestas a lo largo del vídeo.
Recursos
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