开发人员教程：使用 JMP Pro 广义回归分析设计实验DOE 允许操纵多个输入因素，确定它们对期望输出（响应）的影响。通过同时操纵多个输入，DOE 可以识别出在一次试验一个因素时可能会遗漏的重要相互作用。
广义回归与设计实验结合使用可以回答以下问题：
- 一个过程中的关键因素是什么？（解释性）
- 在什么样的设置下，流程才能提供可接受的性能？（预测）
- 该过程中的关键效应、主要效应和交互效应是什么？（解释性）
变量选择用于：
- 拟合一系列模型（可能有很多模型）
- 使用一些指标来查看每个模型与我们数据的拟合程度
- 保留最适合的模型
在本视频中，了解如何：
- 比较不同的模型
- 确定要拟合的模型顺序
- 将技术应用于一些例子
整个视频都包含问答。
资源
在下面的评论中继续对话。如有任何问题，请直接联系 Clay Barker @clay_barker 。
高级统计建模实验设计
