開発者向けチュートリアル: JMP Pro 一般化回帰を使用して計画された実験を分析するDOE では、複数の入力要因を操作して、目的の出力 (応答) に対する影響を判断できます。複数の入力を同時に操作することで、DOE は、一度に 1 つの要因で実験した場合に見逃される可能性のある重要な相互作用を特定できます。
計画された実験と組み合わせて使用される一般化回帰は、次のような質問に対する答えを提供します。
- プロセスにおける重要な要素は何ですか? (説明)
- どのような設定でプロセスは許容できるパフォーマンスを発揮しますか? (予測)
- プロセスにおける主要な効果、主な効果、相互作用効果は何ですか? (説明)
変数選択は次の目的で使用されます:
- 一連のモデル（場合によっては複数のモデル）を適合する
- 各モデルがデータにどの程度適合しているかを確認するために、何らかの指標を使用します。
- 最も適したモデルを維持する
このビデオでは、次の方法を説明します。
- さまざまなモデルを比較する
- 適合するモデルの順序を決定する
- いくつかの例にテクニックを適用する
ビデオ全体を通してQ&Aが含まれています。
リソース
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高度な統計モデリング実験計画法
