Il DOE consente di manipolare più fattori di input, determinandone l'effetto su un output desiderato (risposta). Manipolando più input contemporaneamente, il DOE può identificare interazioni importanti che potrebbero essere trascurate quando si sperimenta con un fattore alla volta.
La regressione generalizzata utilizzata insieme a un esperimento progettato può fornire risposte a domande come:
- Quali sono i fattori chiave in un processo? (Esplicativo)
- Con quali impostazioni il processo fornirebbe prestazioni accettabili? (Predittivo)
- Quali sono gli effetti chiave, principali e di interazione nel processo? (Esplicativo)
La selezione delle variabili viene utilizzata per:
- Adattare una sequenza di modelli (forse molti modelli)
- Utilizzare una metrica per vedere quanto bene ogni modello si adatta ai nostri dati
- Mantieni il modello più adatto
In questo video scoprirai come:
- Confronta diversi modelli
- Decidere la sequenza dei modelli da adattare
- Applicare la tecnica ad alcuni esempi
Nel video sono presenti domande e risposte.
Risorse
Continua il dialogo nei commenti qui sotto. Invia eventuali domande a Clay Barker @clay_barker .
