Le DOE permet de manipuler plusieurs facteurs d'entrée, en déterminant leur effet sur une sortie souhaitée (réponse). En manipulant plusieurs entrées en même temps, le DOE peut identifier des interactions importantes qui peuvent être manquées lors d'expérimentations avec un seul facteur à la fois.
La régression généralisée utilisée en conjonction avec une expérience planifiée peut fournir des réponses à des questions telles que :
- Quels sont les facteurs clés d'un processus ? (Explication)
- À quels paramètres le processus offrirait-il des performances acceptables ? (Prédictif)
- Quels sont les effets clés, principaux et d'interaction dans le processus ? (Explicatif)
La sélection de variables est utilisée pour :
- Ajuster une séquence de modèles (peut-être plusieurs modèles)
- Utilisez une métrique pour voir dans quelle mesure chaque modèle correspond à nos données
- Gardez le modèle qui vous convient le mieux
Dans cette vidéo, découvrez comment :
- Comparer différents modèles
- Décider de la séquence des modèles à adapter
- Appliquer la technique à quelques exemples
Des questions et réponses sont incluses tout au long de la vidéo.
Ressources
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