데이터 마이닝 및 예측 모델링
방법을 알아보세요:
- 데모에 사용된 제조 수율 예시를 이해하십시오.
- 패턴을 찾아보세요
- 분포를 사용하여 변수 간의 관계 및 변수와 반응 변수 간의 관계를 조사하십시오.
- 그래프 빌더를 사용하여 모든 변수를 검토하고, 아이콘을 드래그 앤 드롭하여 데이터에 맞는 선을 그리고, R 제곱과 같은 통계를 활성화하고, 적합 유형을 대화형으로 변경하고, 색상을 추가하여 주요 결과를 다른 사람들이 쉽게 알아볼 수 있도록 강조 표시하세요.
- 탐색적 모델링을 수행합니다.
- 다변량 분석을 사용하여 변수들 간의 상관관계가 있는지 확인하십시오.
- 산점도 행렬을 분석하고 예측 변수 선별을 통해 의미 있는 관계를 찾아냅니다.
- JMP Pro 예측 모델링을 활용하여 비정규 분포 응답을 처리하고 과적합 가능성을 파악하세요.
- 일반화 회귀를 사용하여 모델을 생성하고 데이터를 무작위로 세 세트로 분할합니다. 훈련 세트는 모델 매개변수를 추정하는 데 사용하고, 검증 세트는 항이 추가됨에 따라 모델의 예측 능력이 향상되거나 저하되는 것을 평가하는 데 사용하며, 테스트 세트는 모델 구축 과정에서 제외되어 모델의 예측 능력을 최종적으로 독립적으로 평가하는 데 사용됩니다.
- 유통 방식을 선택하세요
- 모델의 과적합(예측 능력 과대평가)을 방지하기 위해 교차 검증용 검증 열을 대화형으로 생성합니다.
- 여러 모델용 화면 (JMP Pro 16의 새로운 기능)
- 부트스트랩 포레스트와 부스팅 트리(의사결정 트리)를 사용하세요.
- 2개의 레이어와 관계를 설명하기에 충분한 노드를 가진 신경망 모델을 구축하세요.
- 예측 정확도를 향상시키기 위해 최적의 후보 모델을 반복적으로 개선하고 재구축합니다.
- 모델 알고리즘(점수 코드)을 데이터 테이블에 저장합니다.
참고: 질의응답은 약 38분부터 시작됩니다.
JMP 저널에는 PowerPoint 슬라이드가 포함되어 있으며, 이 슬라이드는 .pptx 파일로 첨부되어 있습니다. PowerPoint 슬라이드를 JMP 저널에 추가하려면 다음 지침을 따르세요. 슬라이드를 저널에 추가하는 방법:
- Brady Brady의 저널 텍스트 슬레지해머 추가 기능을 설치하세요.
- 파워포인트 슬라이드 생성
- .png (또는 다른 그래픽 형식)으로 저장하세요.
- JMP를 열고 추가 기능 메뉴에서 Journal Text Sledgehammer를 선택하십시오.
- 유틸리티 탭을 클릭하세요
- 슬라이드를 클릭하여 일기를 쓰세요
- 위 3번에서 자동으로 생성된 모든 슬라이드가 포함된 폴더를 선택하세요.
- 형식을 선택하세요 (예: 가로형)
- 일기 저장
자원
발표자에게 질문이 있으신가요? 댓글을 남기고 @Jason_Wiggins를 태그하여 Jason Higgins를 언급해 주세요.
수업 말미에 질문을 넣는 것의 가치에 대한 의견이 있으신가요? @gail_massari 님 에게 댓글을 남겨주세요.
예측 모델링 및 머신 러닝
