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理解建構預測模型的原理

了解：

• 兩種方法
  • 全球—更穩定，靈活性較差
  • 在地化－穩定性較差，彈性較強
• 防止過度擬合
• 線性迴歸、逐步迴歸、廣義迴歸、懲罰迴歸
• 決策樹、引導森林
• 增強樹
• 神經網路
• 測試集的重要性及其使用方法
• 比較和選擇模型

注意：本影片使用 JMP 14 和 JMP Pro 14。

預測模型和機器學習