Comprensión de los principios para construir modelos predictivos
Conozca más sobre:
- Dos enfoques
- Global: más estable, menos flexible
- Local - menos estable, más flexible
- Prevención del sobreajuste
- Regresión lineal, regresión por pasos, regresión generalizada, regresión penalizada
- Árboles de decisión, bosques bootstrap
- Árboles potenciados
- Redes neuronales
- Importancia de los conjuntos de pruebas y cómo utilizarlos
- Comparación y elección de modelos
Nota: Este vídeo utiliza JMP 14 y JMP Pro 14.
Modelado predictivo y aprendizaje automático
