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理解构建预测模型的原理

了解：

• 两种方法
  • 全球——更稳定，灵活性较差
  • 本地化——稳定性较差，灵活性较强
• 防止过度拟合
• 线性回归、逐步回归、广义回归、惩罚回归
• 决策树、引导森林
• 增强树
• 神经网络
• 测试集的重要性及其使用方法
• 比较和选择模型

注意：本视频使用 JMP 14 和 JMP Pro 14。

预测模型和机器学习