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예측 모델 구축 원칙 이해

다음에 대해 알아보세요:

• 두 가지 접근 방식
  • 글로벌 - 더 안정적이지만 덜 유연함
  • 로컬 - 덜 안정적이고 더 유연함
• 과적합 방지
• 선형 회귀, 단계적 회귀, 일반화 회귀, 페널티 회귀
• 의사결정 트리, 부트스트랩 포레스트
• 강화된 나무
• 신경망
• 테스트 세트의 중요성과 사용 방법
• 모델 비교 및 ​​선택

참고: 이 영상에서는 JMP 14와 JMP Pro 14를 사용합니다.

예측 모델링 및 머신 러닝