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予測モデル構築の原則を理解する

以下について学びます:

• 2つのアプローチ
  • グローバル - より安定的、より柔軟性が低い
  • ローカル - 安定性は低いが、柔軟性は高い
• 過剰適合の防止
• 線形回帰、ステップワイズ回帰、一般化回帰、ペナルティ付き回帰
• 決定木、ブートストラップフォレスト
• ブーストされた木々
• ニューラルネットワーク
• テストセットの重要性とその使い方
• モデルの比較と選択

注: このビデオでは JMP 14 および JMP Pro 14 を使用します。

予測モデリングと機械学習