Comprendere i principi per la costruzione di modelli predittivi
Scopri di più su:
- Due approcci
- Globale - più stabile, meno flessibile
- Locale - meno stabile, più flessibile
- Prevenire il sovradattamento
- Regressione lineare, regressione graduale, regressione generalizzata, regressione penalizzata
- Alberi decisionali, foreste bootstrap
- Alberi potenziati
- Reti neurali
- Importanza dei set di test e come utilizzarli
- Confronto e scelta dei modelli
Nota: questo video utilizza JMP 14 e JMP Pro 14.
Modellazione predittiva e apprendimento automatico
