Die Prinzipien zum Erstellen von Vorhersagemodellen verstehen
Erfahren Sie mehr über:
- Zwei Ansätze
- Global – stabiler, weniger flexibel
- Lokal – weniger stabil, flexibler
- Überanpassung verhindern
- Lineare Regression, schrittweise Regression, verallgemeinerte Regression, bestrafte Regression
- Entscheidungsbäume, Bootstrap-Wälder
- Verbesserte Bäume
- Neuronale Netze
- Bedeutung von Test-Sets und deren Verwendung
- Modelle vergleichen und auswählen
Hinweis: In diesem Video werden JMP 14 und JMP Pro 14 verwendet.
Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen
