方法をご覧ください:
製品、プロセス、または動作のどの実験がニーズに最も適しているかを判断するには、何を推定できるか、推定の精度はどの程度か、そしてモデルから除外することの影響
2 つのカテゴリ因子と 7 つの連続因子を持つ製品に対して、カスタム デザイン、決定的スクリーニング デザイン、拡張 Plackett-Burman のようなデザインを構築して比較します。
3つの異なるデザインを比較する
実際の信号を検出する確率を決定するためにどの要因が有用であるかを判断するためにepower分析を使用する
設計空間のどの部分が特定の分散を下回っているかを特定する
設計要因の関数として予測分散面をプロットする
