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liliconcom · 2024-11-12T23:01:37+00:00

使用偏最小平方法：當普通最小平方法迴歸法不起作用時了解如何： * 了解 PLS 何時以及為何有用，以及 JMP Pro 中 PLS 實作相對於 JMP 的優勢了解如何： * 使用消費者評級來識別產品屬性，以幫助指導新的配方和設計流程* 採用留一交叉驗證， * 檢查並解釋根均值壓力； NIPALS 為單一潛在因素擬合 x 和 y 分數；診斷圖；以及 VIP 與係數圖。 * 使用預測分析器來最大化可取性。了解如何： * C 建立一個模型來評估水樣光譜發射中三種不同化合物的含量* 使用模型比較摘要查看 x 和 y 分數如何關聯，並確定哪些變數可以解釋變化 * 將預測值儲存到資料表中，以便在新增觀測值時使模型有用了解如何： * 對 230…

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使用偏最小平方法：當普通最小平方法迴歸法不起作用時

了解如何：

了解 PLS 何時以及為何有用，以及 JMP Pro 中 PLS 實作相對於 JMP 的優勢

了解如何：

使用消費者評級來識別產品屬性，以幫助指導新的配方和設計流程
- 採用留一交叉驗證，
- 檢查並解釋根均值壓力； NIPALS 為單一潛在因素擬合 x 和 y 分數；診斷圖；以及 VIP 與係數圖。
- 使用預測分析器來最大化可取性。

了解如何：

C 建立一個模型來評估水樣光譜發射中三種不同化合物的含量
- 使用模型比較摘要查看 x 和 y 分數如何關聯，並確定哪些變數可以解釋變化
- 將預測值儲存到資料表中，以便在新增觀測值時使模型有用

了解如何：

對 230 名個別研究的超過 10,000 個基因表現特徵的資料組進行判別分析
- 確定基因表現資訊是否可用於準確分類雌激素受體狀態
- 探索缺失值；解釋 ROC 曲線；並檢查錯誤分類、假陽性和假陰性

資源

SAS 新聞手冊：使用 JMP ^®探索偏最小平方法

進階統計建模

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