809952_es-ES

liliconcom

Uso de mínimos cuadrados parciales: cuando la regresión de mínimos cuadrados ordinaria simplemente no funciona

Vea cómo:

• Comprenda cuándo y por qué es útil PLS, así como las ventajas de la implementación de PLS en JMP Pro sobre la de JMP

Vea cómo:

• Utilice las calificaciones de los consumidores para identificar los atributos del producto y así ayudar a guiar nuevos procesos de formulación y diseño.
  • Utilice la validación cruzada de dejar uno fuera,
  • Examinar e interpretar la raíz media de prensa; Puntuaciones NIPALS Fit x e y para un único factor latente; gráficos de diagnóstico; y gráficos VIP vs coeficientes.
  • Utilice Prediction Profiler para maximizar la deseabilidad.

Vea cómo:

• C Crear un modelo para evaluar los niveles de tres compuestos diferentes en las emisiones espectrales de muestras de agua.
  • Utilice el resumen de comparación de modelos para ver cómo se correlacionan los puntajes x e y y para identificar qué variables explican la variación
  • Guarde los valores de predicción en la tabla de datos para que el modelo sea útil si se agregan nuevas observaciones

Vea cómo:

• Utilice el análisis discriminante en un conjunto de datos que incluye más de 10 000 características de expresión genética de un estudio de 230 individuos
  • Determinar si la información de expresión genética se puede utilizar para clasificar con precisión el estado del receptor de estrógeno
  • Explorar valores faltantes; interpretar curvas ROC; y examinar clasificaciones erróneas, falsos positivos y falsos negativos.

Recursos

• Libro de prensa de SAS: Descubriendo los mínimos cuadrados parciales con JMP ^®

Modelado estadístico avanzado